这个月智谱推出GLM 5.2和Zcode后使用量出现井喷x上出现各种GLM 5.2和Claude 4.8对比的帖子还有把Zcode比作Codex的说法。我用Zcode开发了一个自动采集的应用跑下来有3点感受。1、目前国内独一档的Coding Agent形态上接近Codex2、无脑开发、调试少、中文友好适合国内企业客户2、外设生态还较为封闭难用对插件、agent、skill、mcp、office的支持不及CodexZcode可以直接下载并安装支持配置三方模型、MCP、SKILL、上下文。比如我想利用Zcode搭建一个全美二手房监测的采集应用试一试它的solo能力。二手房数据源来自zillow这是老美最大的美国房地产信息查询网站类似国内的贝壳。这个应用功能非常简单用户输入某个城市和价格区间然后脚本自动采集今日降价房源输出每个房源的信息如果降价就邮件推送。因为我经常需要用Agent搜集网页数据比如谷歌、推特、领英之类的网站Agent虽然可以写爬虫代码但没法处理IP检测、反爬机制等问题所以需要配置爬虫MCP或者采集API。这次的脚本采集功能用到的是Bright Data的网页爬虫APIs它封装了采集zillow的数据接口能自动处理IP代理、验证码、JS动态渲染可以稳定地通过关键词、url进行数据采集。下面讲讲具体的实现步骤。1、安装Zcode从Zcode官网下载应用安装好后配置模型建议选用GLM5.2或者DeepSeek V4等其他模型。ZCode - 简单、迅捷、氛围十足 | GLM-5.2 官方适配开发工具2、配置Bright Data API登录Bright Data工作台在设置里面创建API密钥。https://get.brightdata.com/webscra然后找到爬取器-爬虫库-Zillow这就是Zillow的采集API。这个API包含了url、关键词等多种采集方式。在这里插入图片描述返回的结果包含价格、地段等各种房屋信息。接着你需要保存python requests示例采集代码放到Zcode的上下文里Zcode会根据该代码进行脚本开发。3、Zcode开发Zcode不同于传统的Vibe Coding应用它其实是基于prompt engineering的Agent而非prompt engineering。也就是说只需要你配置好上下文和系统需求后它会进行自动开发包含prd文档、主代码、测试等全程不需要人工介入。首先需要将前面复制的示例代码放到上下文里然后告诉Zcode你的需求。需求如下结合上下文开发一个“全美二手房每日降价捡漏监控工具”demo数据采集结合brightdata采集工具核心目的监控美国指定城市二手房只要房源降价立刻抓取并推送实现功能如下 1、用户输入示例美国城市 价格区间例如洛杉矶 50w-100w 美金 2、系统每日自动抓取最新二手房源 3、自动对比昨日价格识别「今日降价房源」 4、输出降价金额、降价幅度、原价格、现价、户型、学区、房源链接 5、降价立刻推送邮箱 需要保证采集数据可用且数据真实不能模拟数据在完成之前你需要进行数据可用测试❞Zcode会根据需求进行代码开发最终交付完整的项目实现全美二手房每日降价捡漏监控。返回的字段信息如下你要做的是配置好基础需求比如城市、价格区间、房屋类型该工具就会自动从zillow上采集相关数据。后台返回每个降价房源的详细信息汇总数据如下最后你可以在程序中设置定时任务并配置邮箱信息这样就可以实现每日定时监测。你还可以利用Zcode将该工具蒸馏成SKILL配置在Zcode上随调随用。如果觉得调用Bright Data API的方式比较麻烦也可以直接用它的MCP服务选取相应的采集工具进行配置。https://get.brightdata.com/webscra拿到远程sse后配置到Zcode上。Zcode后台有专门的MCP配置功能。比如我配置的是Bright Data 雅虎金融数据MCP配置好后就可以通过Zcode采集到股票、财报等数据。Zcode会调用MCP从雅虎财经采集最准确的数据。在这里插入图片描述通过上面的案例可以看到Zcode的应用开发能力非常强属于一句话交付一个产品的存在完成即可用。