说实话我一开始也觉得AI就是个噱头。什么所谓的“降本增效”, 什么“数字转型”之类的, 听得耳朵都快要起茧子了。一直到上个月, 那次我花费了整整两周的时间, 去走访了5家各式各样不同类别的企业, 还跟他们企业里的人力部门负责人聊了一番, 又跟财务部门负责人聊了一通, 接着跟市场部门负责人聊了一阵, 随后跟研发部门负责人也聊了一回, 最后跟客服部门负责人都聊了一圈。聊完之后我整个人有点懵。并非是因技术而被震撼所形成的那种懵, 而是属于这般情形, 乃是 “原来 , 我们 对如此 众多 事情存有 误解” 的那种懵。财务部张姐我们裁了30%的审核岗张姐做了十五年财务她说话很直。去年年末的时候, 我们所在的部门启用了一套智能审核系统, 确切来讲呢, 就是借助人工智能去读取发票, 核对账目, 运行流程。原本负责这项工作需要十二个人, 如今八个人便足够了, 剩余四个人转而从事数据分析工作。我问那4个人会不会觉得被替代了。张姐露出笑容说道, 他们如今的工资相较于之前提升了2000块, 以往成天对着发票, 眼睛都快要看瞎了, 现在学习了一系列的以及BI工具, 他们自身亦表示好似换了一种工作状态。她讲数据是十分实在的, 审核错误率由先前的千分之三降低到了万分之五, 不要轻视这个数据, 她们所在的公司一年要处理12万张发票, 经过计算少出错了300张。每张发票背后都是钱。市场部小王我们组现在不招文案了小王是市场部主管手下原来有5个文案、3个设计。“现在文案就留了1个设计留了1个。”剩下的岗位呢“不是裁掉是不再招了。去年走了3个人没补。”我问他们怎么办。我被小王展示了一个后台系统他们当下的流程是运营提出需求然后基于此由AI生成初稿之后被剩下的那一个文案修改一遍接着设计借助AI产出图片随后由那一个设计进行一遍修改最后实现发布。效率得到了提升, 提升幅度还至少比之前高了四倍。以往的时候, 一周产出八篇内容, 然而现在呢, 一周能产出三十篇内容了。我问他内容质量差了多少。他思索了一番, 说道: “讲真, 最初版本由AI创作的内容着实欠佳, 然而修改过后与往昔人工撰写的并无太大差异。重点在于——人不会疲惫, 以往大家每天都加班至十点, 如今却能准时下班。”。研发部老刘别把AI想得太神老刘做了二十年程序员对AI的评价出乎我意料地保守。我们所属的团队, 曾尝试借助AI来编写代码, 其准确率呈现出高低不均之态。对于简单至极的CRUD接口而言, AI能够正确书写出来的比例达到了90%。然而, 一旦牵涉到业务逻辑方面, 所产出的内容基本上堪称毫无价值之物。他向我展示了一组数据, 从今年1月起直至4月, 其所在团队总共编写了20万行代码,其中由AI生成的占到35%, 然而被人工予以修改的比例却高达80%。说实话, 人工智能为我们额外编写了一些基础代码, 节省了大约百分之三十的工时。然而, 真正的架构设计以及核心逻辑, 依旧需要人去完成。我问那省下来的时间干嘛去了。做技术方面的预先研究以及进行重构工作这种事项。说这话的是老刘, 他表达以前的时候, 每天都处于被业务方面的需求紧紧追赶着跑的状态, 完全没有空余的时间去对系统展开优化操作。而现在的情况是, 起码每周能够安排出一天的时间来做技术债务的清理工作。客服部小陈我们的满意度反而涨了小陈管着50人的客服团队。曩昔之年启用了AI客服, 好多人认为我们将会面临失业之境, 然而究竟如何呢? 团队增添了十个人。我愣了一下“不是应该减少吗”与之完全相反喏。小陈进行了解释, AI客服可以解决百分之七十的简单问题, 像查询订单修改地址, 催促发货。然而剩余的百分之三十属于复杂投诉, 这是需要真人参与进去予以解决的。过去, 50个人每日都会被简单问题大量充斥, 完全没有精力去处理复杂投诉, 现在, AI将简单问题接手了, 此50个人便将精力聚焦于处理那30%的疑难杂症, 客户满意度由82%提升到了91%。他讲了一番话语, 这番话语给我留下了极其深刻的印象, 他说道: “AI并非是要替代人, 而是要将人从那些欠缺技术含量的事务当中解脱出来, 从而能够去从事真正需要人的事。”。老板老周省了钱但更焦虑了老周是其中一家公司的创始人公司400多人。这一年的上半年期间, 借助数字化改造的方式, 我们的人力成本降低了百分之十八, 使得运营效率提升了百分之二十五 , 在账面上节省了约六百万。我正准备感叹他接着说“但你知道我现在最焦虑什么吗”“什么”顾虑对手比咱们跑得更为迅速, 我们方才着手运用AI, 部分同行已然达成第三轮迭代了, 这东西迭代速度极快, 你压根无从知晓半年后此行业会演变成何种模样。当时他把这话讲出来之际, 其眼神当中存在着一种事物, 此事物是我在进行企业家观察之时, 极少看到的状况, 而那事物便是恐惧。一些我自己的感受两周采访下来我其实挺矛盾的。数据呈现出极为可观的态势, 五家企业的平均人力成本出现了下降, 幅度达到了百分之十五, 而产出则得到了显著提升, 提升幅度超过了百分之二十, 并且没有任何一个部门主管表示人工智能是毫无用处的。但另一方面几乎所有被采访者都提到同一个问题人怎么办并非是那种“面临被裁员该如何应对”的焦虑情形, 而是更为微妙的状况, 即每个人都清楚自身当下所从事的工作内容, 极有可能在两年的时间跨度内就不复存在了。并非是岗位完全消失不见, 而是岗位的定义正在发生改变。财务不再是对账而是数据分析。市场不再是写文案而是管理AI写文案。客服不再是被骂而是解决复杂问题。研发不再是写代码而是设计系统。比起纯粹的“被裁员”, 这种转变更使人内心不安, 因为这表明, 你往昔的经验正加速贬值, 你得持续学习新技能, 不然就会被淘汰掉。最后说几句写这篇东西不是想吓谁。只不过是感觉, 对于AI在企业当中的运用, 我们听闻了太多的超级宏大叙事以及恐怖预言了。要么是那种讲“AI拯救一切”的情形, 要么是那种说“AI毁灭一切”的状况。都不对。也许实际的状况, 会是张姐讲的那番话语, 即: 按照原来该做之事实施, 只不过所凭借的工具发生了改变。工具变了工作方式就得变。工作方式变了人就得多学点东西。听起来很无聊但这就是现实。没什么可恐慌的也没什么可吹嘘的。