BrainGate是十几家大学的神经科学家、外科医生组成的脑机接口联盟专攻侵入式脑机接口。他们的训练数据、训练代码、模型权重、训练方法全都是开源的。有的人可能会说开源是傻子吗不怕别人抄袭吗对自己有什么好处好今天懿轩不说道德上的好处只说一个切切实实的利益。这是BrainGate在24、25年用开源数据办的比赛在这两个比赛里一篇文章脱颖而出表格一显示这篇文章的算法和BrainGate的算法效果类似。但是BrainGate的算法需要320GB的内存需要两张4090。而这篇文章的算法只需要10GB的内存和一张5090。能省将近一半的钱。省的这些钱非常关键因为这笔钱肯定要患者出。在实验室里做研究的时候当然不用在乎省多少内存省多少显存。但是卖给患者的时候是需要在乎的患者没那么多钱。这篇论文省钱的关键在于以下四点我就不一个一个念了。感兴趣的截屏自己看。回到最开始的问题BrainGate开源获得了哪些短期利益一句话总结——若BrainGate未来想把语言脑机推向更多没那么有钱的患者这篇文章的算法将居功至伟。最后我们站在一个更开阔的视野去看这篇文章的算法。我个人认为在我第二期的表格里列的这些文章里26年 Feghhi是最佳的。好这是本视频最主要的3篇参考文献这是最后对比表格的12篇参考文献最后再说两句为什么有的科学家和公司不愿意开源就三原因第一学术造假了第二鼠目寸光第三为了患者隐私。其实绝大多数都是1和2。毕竟不是所有科学家都研究人而且就算是你研究人也有很多方法可以避免泄露患者隐私。你们小时候一定都听过一句话科学属于全人类。显然这句话的推论是大多数科学家和科技公司应该开源。我指的是在科学上应该开源在工程上当然可以有专利来促进发明、创新这句话的逆否命题就是。大多数可以家和科技公司不开源的推论是科学不属于全人类而是属于有些人。但是现状就是除了机器学习、深度学习其他领域不开源数据代码才是主流。很悲哀但是这确实是事实。