我们先来看题目描述写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。请你实现 RecentCounter 类复杂度分析RecentCounter() 初始化计数器请求数为 0 。int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数包括新请求。确切地说返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。保证 每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。示例输入 [RecentCounter, ping, ping, ping, ping] [[], [1], [100], [3001], [3002]] 输出 [null, 1, 2, 3, 3] 解释 RecentCounter recentCounter new RecentCounter(); recentCounter.ping(1); // requests [1]范围是 [-2999,1]返回 1 recentCounter.ping(100); // requests [1, 100]范围是 [-2900,100]返回 2 recentCounter.ping(3001); // requests [1, 100, 3001]范围是 [1,3001]返回 3 recentCounter.ping(3002); // requests [1, 100, 3001, 3002]范围是 [2,3002]返回 3提示1 t 109保证每次对 ping 调用所使用的 t 值都 严格递增至多调用 ping 方法 104 次解决方案方法一队列思路和算法我们可以用一个队列维护发生请求的时间当在时间 t 收到请求时将时间 t 入队。由于每次收到的请求的时间都比之前的大因此从队首到队尾的时间值是单调递增的。当在时间 t 收到请求时为了求出 [t−3000,t] 内发生的请求数我们可以不断从队首弹出早于 t − 3000 的时间。循环结束后队列的长度就是 [t−3000,t] 内发生的请求数。代码Python3class RecentCounter: def __init__(self): self.q deque() def ping(self, t: int) - int: self.q.append(t) while self.q[0] t - 3000: self.q.popleft() return len(self.q)Cclass RecentCounter { queueint q; public: RecentCounter() {} int ping(int t) { q.push(t); while (q.front() t - 3000) { q.pop(); } return q.size(); } };Javaclass RecentCounter { QueueInteger queue; public RecentCounter() { queue new ArrayDequeInteger(); } public int ping(int t) { queue.offer(t); while (queue.peek() t - 3000) { queue.poll(); } return queue.size(); } }复杂度分析时间复杂度均摊 O(1)每个元素至多入队出队各一次。空间复杂度O(L)其中 L 为队列的最大元素个数。