许多大数据分析公司热衷于讨论业务产出、业务变革和客户体验等概念Teradata也不例外。但表面之下我们更关注如何通过三项重点计划推动大数据技术的有效利用和数据分析文化的建立。业务成果与实验Teradata董事长兼CEO Victor Lund 强调企业应将大数据分析视为业务实验并接受过程中的不确定性。启动前需明确期望获得的业务产出如新市场机会或工作效率提升。为此Teradata提供可运行的数据库技术支持客户测试和验证新的数据理论。可复制的解决方案大量数据分析工作在不同业务部门间具有相似性。Teradata通过“数据模型”实现分析流程的自动化迁移无需共享真实数据。公司创建可复制的分析模板整合知识产权、咨询经验、程序逻辑和可视化接口帮助客户更快实现价值。分析师指出这种方法提升了分析流程的透明度和效率。以分析技术为中心的应用部署Teradata建议企业围绕数据分析枢纽部署其他软件使各业务部门都能为分析平台提供数据并利用其洞察。据咨询及支持服务执行副总裁 Dan Harrington 介绍此举有助于增加销售、降低流失率和提升客户满意度。最新发布的“客户体验之旅”解决方案将分析能力、动态可视化、机器学习和预测性分析交到市场营销人员手中集成必要技术与咨询支持缩短客户实施周期。