如果复盘那些没达到预期的AI项目会发现一个有意思的规律纯技术原因导致失败的占比其实不高大部分问题出在管理层面。常见的管理问题包括项目启动时没有明确的目标和衡量标准做着做着就变成了“为了上AI而上AI”项目过程中缺乏有效的跨部门协调机制技术团队和业务团队各说各话上线后没有建立持续运营机制系统逐渐荒废管理层对AI的理解停留在宣传层面给不了项目实质性的支持。技术问题当然也存在比如模型选型不合理、系统架构设计有缺陷、数据处理出现偏差。但这些问题在技术上大多有解法真正让项目陷入困境的往往是管理问题导致这些技术问题迟迟得不到解决——业务部门不配合提供数据、管理层不愿意投入调优资源、利益相关方对方案反复推翻。苏州灵枢时代智能科技有限公司在项目复盘中发现那些从一开始就建立了清晰的管理机制的项目即使遇到技术困难也能较快找到解决方案。而那些管理机制缺失的项目技术问题往往被拖成管理危机。企业在上AI之前先审视一下自己的项目管理能力是否准备好了可能比选什么模型更重要。