注意数据集中存在大量增强图片实际只有1000多张是原图剩余均为加噪声旋转的增强图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)6055标注数量(xml文件个数)6055标注数量(txt文件个数)6055标注类别数4所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[guangdi,mohu,xuanguang,yudi]对应中文类别名[光滴,模糊,炫光,雨滴]每个类别标注的框数guangdi 框数 12994mohu 框数 2556xuanguang 框数 10807yudi 框数 41691总框数68048每个类别占有图片数guangdi 占有图片数 739mohu 占有图片数 2402xuanguang 占有图片数 2258yudi 占有图片数 3357图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子