aclCreateTensorDesc【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明创建aclTensorDesc类型的数据该数据类型用于描述tensor的数据类型、shape、format等信息。如需销毁aclTensorDesc类型的数据请参见aclDestroyTensorDesc。函数原型aclTensorDesc *aclCreateTensorDesc(aclDataType dataType, int numDims, const int64_t *dims, aclFormat format)参数说明参数名输入/输出说明dataType输入tensor描述的数据类型。numDims输入tensor描述shape的维度个数。numDims存在以下约束numDims必须大于或等于0numDims0时numDims的值必须与dims数组的长度保持一致numDims0时系统不使用dims数组值dims参数值无效。dims输入tensor描述维度大小的指针。dims是一个数组数组中的每个元素表示tensor中每个维度的大小如果数组中某个元素的值为0则为空tensor。如果用户需要使用空tensor则在申请内存时内存大小最小为1Byte以保障后续业务正常运行。format输入tensor描述的format。返回值说明返回aclTensorDesc类型的指针。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考