HISTORY.md 条目模板【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skillsrun_dir/HISTORY.md是 agent 维护的人类可读运行日志。每完成一次render.pyStep 3 Phase 2 出runs/label/后必须 append 一段。append-only按时间从老到新排禁止回头改旧条目。字段约定字段内容label本次 run 的 label与runs/label/一致date写本条时的绝对日期 时分不要用相对词如今天profkernel_details.csv路径相对或绝对均可只要 reproducible复用 / 新建每个产物文件单独一行变更项写变更点…或rule 增减…等简短说明模型结构一两句话与structure_spec.json一致即可不重复展开 schemasample 锁定本次写入sample_ack.json的 stream sample 摘要复用上一 label 时写 同prev_labelcluster 规则要点只写本 run 相对上一 label 的增删首次跑写 见network_spec.json渲染产物run_dir/runs/label/index.html路径关键观察2–4 条 bulletoutlier 模式 / 与上一 label 的 Δ 摘要 / 后续待追的疑点模板## label — YYYY-MM-DD HH:MM **prof**: kernel_details.csv 路径 **复用 / 新建**: - raw_ops: 新建 / 复用上一 label - structure_spec: 复用 / 新建变更点… - structure_draft: 复用 / 新建sample 变更… - network_spec: 复用 / 新建rule 增减… **模型结构**: 一句话如 networkmain N 层 [attn, moe]mtp_head M 层 [mtp, moe]。 **sample 锁定**: - component : Excel row start-end headhead_opstart tailtail_opend - ...每个 expected_component 一行复用之前 sample 时写 同 prev_label **cluster 规则要点**: 本 run 相对上一 label 改了什么首次跑写 见 network_spec.json。 **渲染产物**: run_dir/runs/label/index.html **关键观察**: - 例csa flash_attn 在 L3/L7/L11 比中位慢 18%上一版无此抖动 - 例moe combine 中位降 0.42 ms对 hcom-side 关注点确认撤回条目若某次 label 被废弃如用户说上次跑错了不要修改旧条目内容删整段并在新条目末尾加一行 撤回 bad_label原因一句话。【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考