尽管大环境裁员消息不断但AI公司如DeepSeek却逆势扩招凸显选对赛道的重要性。AI行业持续增长大模型应用开发工程师成为高薪紧缺岗薪资可达50k。该岗位需求旺盛工作内容清晰务实适合想切入AI赛道的技术人员。职场没有永远稳定的工作紧跟行业趋势关注增长点和真实需求是职业发展的关键。最近刷职场相关内容“裁员”几乎是绕不开的关键词。今天是某大厂启动人员优化明天是某行业整体缩编刷得多了很多人难免跟着焦虑觉得大环境到处都在收缩找份稳定工作越来越难。然而6月25日DeepSeek发布的一则招聘信息引起了网友的热议有网友整理后发现这次招聘一共覆盖7个大类、33个岗位涉及多个业务方向扩招信号十分明确。图片来源网络侵删一边是此起彼伏的裁员消息一边是AI公司实打实的招兵买马两相对比之下一个最朴素的职场真相再次凸显从来没有全行业的寒冬选对赛道永远比盲目努力更关键。01一边裁员一边扩招职场的分化远比想象中剧烈现在的职场早就不是“一荣俱荣、一损俱损”的整体了。同样是打工人有人身处成熟行业眼看着公司业务收缩身边同事一个个被优化自己也天天担心饭碗有人踩中上升赛道公司不停拓展新业务岗位缺口大薪资涨幅也跟着水涨船高。很多时候两个人能力差不了多少只因为选了不同行业职业处境就能天差地别。就像这次DeepSeek的扩招放在全行业裁员背景里看格外显眼但放在AI赛道里其实并不让人意外。过去一两年大模型技术迭代速度肉眼可见从最初的技术比拼到现在纷纷往商业化落地发力整个行业还处在快速扩张阶段。有新的业务方向就会有新的人才需求扩招自然是顺理成章的事。对普通人来说这是最现实的提醒别被一句笼统的“大环境不好”困住。与其跟着泛泛的焦虑内耗不如先看清自己身处的行业到底是在走下坡路还是还在往上走。选对了行业努力才更容易有回报选错了赛道可能再拼命也赶不上行业下行的速度。02AI赛道竞争力依然坚挺有真本事的人从不缺机会也有人会问AI火了这么久是不是红利已经过去了从招聘市场的真实反馈来看答案显然是否定的。头部AI公司还在持续扩编就说明整个行业的增长远没有到顶市场对优质人才的需求依然旺盛。很多人感慨“工作难找”但难的从来不是有真能力的人。尤其是在AI这种快速迭代的行业技术和场景一直在更新企业永远缺能跟上节奏、能落地出结果的人才。与其说“就业市场饱和”不如说符合企业需求的优质人才太少——真正有能力、有才华的人不管大环境怎么样永远都是市场上的抢手货。AI行业的竞争力本质上来自于它的增长潜力。当很多传统行业已经进入存量竞争只能靠压缩成本、缩减人员维持利润的时候AI赛道还在不断开拓新场景、创造新的业务模式。只要增长还在继续岗位和机会就不会消失这也是AI行业能在裁员潮里依然保持扩招的核心原因。03落地加速之下AI大模型应用开发工程师成核心紧缺岗说起AI赛道的岗位很多人第一反应都是算法工程师觉得门槛太高普通人够不上。但实际上随着AI大模型从技术研发转向规模化落地目前需求增长最快、人才缺口最大的岗位之一是AI大模型应用开发工程师。落地需求集中爆发岗位缺口持续扩大现在AI行业的核心矛盾早就不是“能不能做出大模型”而是“能不能把大模型用好”。各行各业都在探索AI落地的可能性从办公效率工具到垂直行业解决方案落地场景越来越多对应的岗位需求自然跟着快速扩容。和深耕底层技术的算法岗不同应用开发岗聚焦的是业务落地不需要从零搭建大模型只需要把现成的大模型能力用起来这也让它成为了AI行业里需求面最广、扩容最快的岗位类型。薪资稳居行业高位市场溢价十分明显岗位缺不缺人薪资永远是最直观的信号。根据猎聘最新的行业数据AI大模型应用开发相关岗位的薪资一直稳居行业高位有企业开出的岗位最高月薪可达50k。图片来源网络侵删在很多行业都在降薪、缩编的当下这个薪资水平的竞争力不言而喻。高薪的背后其实就是供需关系的直接体现企业需要大量能做AI落地的人才但市场上积累了相关经验的人还不够多自然愿意给出更高的薪资来抢人。工作内容清晰务实核心是用现有大模型做应用这个岗位的核心工作就是基于已经成熟的AI大模型开展具体的应用开发。不用自己从头训练大模型更多是把大模型的通用能力和具体业务场景结合起来——比如开发AI效率工具、搭建行业专属解决方案、优化产品的AI功能等等更偏向落地和实用对想要切入AI赛道的技术人来说门槛也友好很多。其实聊到最后不是劝所有人都去转行做AI。只是想通过这则招聘消息说清楚一个朴素的职场道理没有永远稳定的工作只有相对稳定的趋势。行业有周期赛道有兴衰。比起埋头在自己的一亩三分地里焦虑偶尔抬头看看行业走向搞清楚哪些地方还有增长、哪些岗位还有真实需求永远不是坏事。对还在职业十字路口徘徊的人来说AI大模型应用开发或许不是唯一的选择但一定是当下值得关注的、有真实需求和薪资支撑的方向。毕竟在职场上跟着趋势走的人永远更容易拿到结果。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取