在“卷积神经网络中的模式”一节所示的CNN模式图中我们发现在低层Places-CNN 和ImageNet-CNN学到的模式是差不多的但在高层却差别较大。这一现象的原因是什么低层的特征都是简单的点和线世界都是由这些点和线组成的所以可以共享越到高层其特征和场景关系越大因此表现出越明显的差异。