Pixelle-Video 完整教程：一句话 5 分钟生成 AI 短视频成片

Pixelle-Video 完整教程一句话 5 分钟生成 AI 短视频成片【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源的 AI 全自动短视频引擎输入一个主题它自动完成文案撰写、AI 配图、语音配音与视频合成几分钟后产出一条可直接发布的成片。适合想发短视频但没有剪辑经验的内容创作者也适合想快速搭一条视频生产线的开发者。一句话出片Pixelle-Video 替我省掉了哪些活在输入框敲下为什么要养成阅读习惯2~5 分钟后你会得到一条成品每个分镜配有 AI 生成的插图、TTS 旁白和字幕版式文件直接可发抖音或 B 站。全程不需要打开剪辑软件。它把出片拆成四段流水线LLM 把主题扩写成 N 个分镜解说词图像模型为每个分镜出一张插图TTS 引擎把解说词转成旁白最后按你选的模板把图、字、音合成视频。四个环节互相独立文案、配图、配音各用哪家的服务都能单独换不影响其他环节。Pixelle-Video 安装步骤Windows 整合包与 macOS/Linux 源码两条路两条路都能到同一个 Web 界面按自己的系统选一条Windows推荐最快从 Release 页下载 Windows 一键整合包解压到任意目录双击start.bat浏览器自动打开http://localhost:8501整合包自带全部依赖不需要装 Python、uv 或 ffmpeg。macOS / Linux源码先装好包管理器uv和ffmpeg然后执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py看到浏览器弹出 Web 界面即安装成功。本地跑 ComfyUI 的话建议 NVIDIA 显卡且 6GB 以上显存没有显卡直接用云端服务见下一节的配置项。Pixelle-Video 第一条视频生成流程配置、点击到成片 5 步打开界面后按下面顺序走一遍全程不超过 5 分钟填配置展开「⚙️ 系统配置」做两件事——选一个 LLM 预设通义千问、GPT、DeepSeek、本地 Ollama 等并填入 API Key预设会自动填好 base_url 和模型名再给图像生成选一条路本地 ComfyUI 填地址默认http://127.0.0.1:8188或填 RunningHub 云端 API Key保存点「保存配置」设置会写入 config.yaml输入主题左侧「内容输入」选「AI 生成内容」填一个具体主题光合作用的过程与意义比植物学更容易出好文案分镜数默认 5选工作流和模板中间栏 TTS 工作流保持默认的 Edge-TTS 即可图像工作流选默认右侧「视频模板」挑一个新手建议竖屏1080x1920/image_default.html生成点「生成视频」进度条会实时显示当前在生成文案还是生成配图。5 个分镜大约 2~5 分钟完成后右侧自动播放预览成片落在output/目录Pixelle-Video 模板怎么选先定尺寸再看前缀模板决定画面版式全部放在 模板目录按尺寸分三个文件夹命名前缀又分三类static_*纯文字静态模板不调用 AI 生图出片最快、零生图成本新手第一套模板就从这里选image_*用 AI 生成的图做背景最常用video_*用 AI 生成的视频做背景效果最重耗时和成本也最高尺寸按发布平台定尺寸文件夹适配平台1080×1920 竖屏1080x1920/抖音、快手、小红书1920×1080 横屏1920x1080/YouTube、B 站1080×1080 方形1080x1080/朋友圈、Instagram每个模板在界面里都能直接预览、传自定义参数试效果。同样是横屏风格差异如下方形模板适合朋友圈场景Pixelle-Video 进阶定制换配图画风、换音色、换工作流以下内容适合已经能稳定出片、想统一账号风格的读者。换配图画风图像生成可换不同 ComfyUI 工作流也可选直连 API 的模型DashScope、OpenAI、Seedream、Kling 等。配置里的prompt_prefix用来统一画风填英文描述点「预览风格」先试再生成换音色TTS 支持 Edge-TTS、Index-TTS 等引擎用支持声音克隆的引擎如 Index-TTS上传一段参考音频视频就能用你自己的声音换工作流在 ComfyUI 里搭好工作流导出 JSON 放进 工作流目录界面下拉框里直接可选不用改代码。预置工作流分selfhost/本地跑和runninghub/云端跑两套换模板复制一个现有 HTML 模板改样式存到对应尺寸目录。模板支持{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量比想象中好改Pixelle-Video 常见坑清单与成本方案先按报错位置对号入座连不上 ComfyUI确认服务在跑、URL 正确默认http://127.0.0.1:8188界面有「测试连接」按钮可直接验证LLM 调用失败依次核对 API Key、网络、账户余额错误提示通常会直接说明原因出图失败先在 ComfyUI 里手动跑一遍同样的工作流跑通再回来多数是模型没下全或磁盘空间不足依赖安装失败执行uv cache clean清缓存后重新uv sync效果不满意按换 LLM 预设文案风格→ 调 prompt_prefix 和图像尺寸画风→ 换 TTS 工作流音色→ 换模板版式的顺序逐层调四个旋钮各管一层成本方案方案参考成本适合谁Ollama 本地 LLM 本地 ComfyUI0 元有本地 NVIDIA 显卡6GB 显存通义千问 本地 ComfyUI约 0.01~0.05 元/条大多数用户性价比最高GPT 等 RunningHub 云端按调用计费明显更高不想维护本地环境批量生成前先出一条样本确认效果再批量跑能省掉返工。参考 配置示例 和 官方文档现在就可以启动服务、填好密钥生成你的第一条成片。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考