开源模型支出占比下降前沿模型仍主导市场周一Decagon CEO Jesse Zhang 发布文章指出开源模型崛起但整个企业市场中开源模型的支出占比却在下降。Techcrunch 数据显示Vercel 的 AI Gateway 仪表盘里过去一周 DeepSeek 的 Token 处理量升至第一占总 Token 流量三分之一以上推出 GLM - 5.2 的智谱跃升至第四但 Anthropic 仍占该平台 AI 总支出半数以上虽过去一个月支出份额因自身价格上涨略有下降但降幅不明显。企业转向轻量模型“小模型 深度微调”成趋势随着 AI 应用逐渐成熟越来越多企业转向更轻量的模型Decagon 约90%的工作负载运行在开源模型上。原因在于生产环境中运行客服 AI 智能体时延迟决定产品可用性需要体量更小、速度更快的模型。但开箱即用的小模型达不到质量标准需针对特定任务大规模微调而前沿模型实验室基本不提供这种组合所以“小模型 深度微调”意味着必须使用开放权重模型。前沿与开源非竞争双层模型经济或成稳定结构Jesse 认为前沿模型和开源模型更像是同一个生命周期的两个阶段企业先使用昂贵前沿模型验证应用场景场景成熟后迁移到成本更低的开源模型。新应用场景不断涌现企业在前沿模型上总体投入未明显下降。目前数据显示 Anthropic 等前沿模型实验室未因开源模型崛起受太大冲击一种解释是可被 AI 覆盖的任务市场增长快顶级模型靠占据新应用早期验证阶段维持地位另一种是很多应用场景复杂无法完全被低价模型替代双层模型经济可能成为 AI 产业相对稳定的结构。编辑观点企业应根据自身业务所处阶段选择模型早期验证用前沿模型成熟场景用开源微调模型。同时关注新入场模型如 Nvidia Nemotron 的发展。