摘要GPT-5.6 Sol/Terra/Luna、Claude Fable 5、Opus 4.8、Mythos 5、Gemini 3.1……模型多到眼花。这篇文章整理了截至 2026 年 7 月最新的 API 价格、benchmark 跑分和场景推荐帮你做决定。懒人版30 秒看完结论你的情况直接选这个一句话理由日常写代码预算正常GPT-5.6 Sol编程跑分最高80价格只有 Fable 5 一半重构大型代码库 / 复杂 PR reviewClaude Fable 5 或 Mythos 5SWE-Bench Pro 领先 Sol 15 个百分点预算紧张量大管饱GPT-5.6 Luna$6/1M outputAgent 能力还超 Fable 5需要长上下文10 万字GPT-5.6 Sol1M 上下文窗口Fable 5 只有 200K追求综合最强不差钱Claude Fable 5综合智能指数 59.9 仍是最高的已有 OpenAI SDK不想折腾GPT-5.6 Sol零迁移成本模型名一改就行一句话今天选主力模型就选 GPT-5.6 Sol。除非你的核心场景是超大代码库重构那选 Mythos 5或者你极度在意综合智能那 1 分的差距那选 Fable 5多花一倍钱。参赛选手一览截至 2026 年 7 月 11 日市场上最值得关注的前沿模型模型厂商定位知识截止上下文GPT-5.6 SolOpenAI旗舰全面最强2026-02-161M tokensGPT-5.6 TerraOpenAI均衡日常主力2026-02-161M tokensGPT-5.6 LunaOpenAI轻量高性价比2026-02-161M tokensClaude Fable 5Anthropic旗舰综合智能最高——Claude Opus 4.8Anthropic中高端性价比之选——Claude Mythos 5Anthropic深度推理/编程专用——Gemini 3.1 ProGoogle多模态旗舰——注意Fable 5 在综合智能指数上仍然最高59.9 vs Sol 的 58.9但差距仅 1 分。真正的战场已经从谁最聪明转向了谁的性价比最高。价格对比钱花在哪截至 2026 年 7 月API 公开定价每百万 token美元模型Input 价格Output 价格Output 是 Input 的几倍缓存输入折扣GPT-5.6 Luna$1.00$6.006×90%GPT-5.6 Terra$2.50$15.006×90%GPT-5.6 Sol$5.00$30.006×90%Claude Opus 4.8~$5.00~$25.005×90%Claude Fable 5~$10.00~$50.005×90%价格信号解读Sol 的定价直接瞄准 Fable 5 的半价。OpenAI 在说我能做差不多的事只收你一半的钱Luna 的 $1/$6 已经进入了批处理随便用的价格区间适合高吞吐量场景GPT-5.6 全系支持30 分钟最低缓存寿命 显式缓存断点意味着长会话场景下的缓存命中率会显著提高实际成本可能比表上更低Output 价格是 input 的 6 倍OpenAIvs 5 倍Anthropic。如果你的输出 token 量很大这个差距会放大 省钱的实操建议如果你的应用 output token 远多于 input token比如生成长文档、生成代码不能只看 input 价格。以 Sol 为例一次典型的编程辅助2000 input tokens 8000 output tokensSol 成本2000/1M × $5 8000/1M × $30 $0.01 $0.24 $0.25Fable 5 成本2000/1M × $10 8000/1M × $50 $0.02 $0.40 $0.42差值 40%不是 50%。这是因为 output 权重更大真正的省钱在 Programmatic Tool Calling——如果能把 output token 再砍 30-60%成本结构就变了。这比模型定价差异更重要。编程能力CSDN 读者最关心的编程是 CSDN 读者的核心场景。以下是关键 benchmark 的横向对比Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1模型得分相对 SolGPT-5.6 Sol (max)80—Claude Fable 577.2-2.8GPT-5.6 Terra77.4-2.6GPT-5.6 Luna74.6-5.4Claude Opus 4.872.5-7.5Gemini 3.1 Pro42.7-37.3SWE-Bench Pro真实代码库修 bug模型得分Claude Mythos 580.3%Claude Fable 580.0%Claude Mythos Preview77.8%GPT-5.6 Sol64.6%GPT-5.6 Terra63.4%Terminal-Bench 2.1命令行工作流模型得分GPT-5.6 Sol Ultra (4 agent)91.9%GPT-5.6 Sol88.8%Claude Mythos 588.0%GPT-5.6 Terra87.4%Claude Fable 583.1%编程场景的结论你的场景推荐模型理由日常编程辅助、代码生成GPT-5.6 SolCoding Agent Index 最高速度快、token 效率高复杂多文件重构、大型 PR reviewClaude Fable 5 / Mythos 5SWE-Bench Pro 领先 15 个百分点高频率、对成本敏感的内部工具开发GPT-5.6 Luna价格仅为 Sol 的 1/5编程能力仍超 Opus 4.8需要多步骤自动化脚本/CLI 工作流GPT-5.6 Sol UltraTerminal-Bench 91.9%并行 agent 效果显著一个被低估的差异OpenAI 公布 Sol 在 Coding Agent Index 上 80 分的成绩时使用了不到 Fable 5 一半的输出 token、不到一半的时间、成本低约三分之一。翻译成人话Sol 的代码生成不只是质量更高还更快更省。这对交互式编程体验的影响比 2.8 分的 benchmark 差距更大。综合智能 vs 性价比Artificial Analysis Intelligence Index v4.1综合智能指数模型得分价格档位Claude Fable 559.9$$$$$GPT-5.6 Sol (max)58.9$$$Claude Opus 4.855.7$$$$GPT-5.6 Terra55.0$$GPT-5.554.8—GPT-5.6 Luna51.2$Agents’ Last Exam55 个领域的专业工作流模型得分GPT-5.6 Sol52.7%GPT-5.6 Terra50.4%GPT-5.6 Luna50.3%GPT-5.546.9%Claude Opus 4.845.2%Claude Fable 540.5%这张表值得仔细看在综合智能指数上Fable 5 仍然最高。但在Agent 实际工作能力上GPT-5.6 全系碾压 Fable 5——连最便宜的 Luna$1/$6都比 Fable 5$10/$50高近 10 个百分点这暗示了一个重要趋势benchmark 上的聪明和实际工作中的能干活是两回事。Fable 5 在学术性评测上强但在给你一堆乱糟糟的文件和工具在 55 个专业领域真正完成一个任务时GPT-5.6 系列明显更强Luna 的性价比在这个评测上尤其突出以约 1/10 的价格超出 Fable 5 近 10 分上下文窗口与多模态模型上下文长度最大输出多模态GPT-5.6 全系1,048,576 tokens128,000 tokens文本图片输入Claude Fable 5200K tokens—文本图片输入GPT-5.6 的 1M 上下文 128K 输出是当前最强配置。对比 Fable 5 的 200K 输入GPT-5.6 可以一次处理更多的代码库文件或更长的对话历史。对于需要大量上下文注入的场景比如分析这个 GitHub 仓库的所有 issueGPT-5.6 有明显优势。选型决策树开始 │ ├─ 预算极度敏感大批量、对延迟不敏感 │ └─ 是 → GPT-5.6 Luna$1/$6 │ ├─ 主要场景是编程辅助 │ ├─ 日常编码、代码生成 → GPT-5.6 Sol │ ├─ 大型代码库重构、复杂 PR review → Claude Fable 5 / Mythos 5 │ └─ 交互式开发、需要快速响应 → GPT-5.6 Terra │ ├─ 主要场景是长文档/知识工作 │ ├─ 需要 100K 上下文 → GPT-5.6 Sol1M 上下文窗口 │ └─ 普通长度、对写作质量要求高 → Claude Fable 5 │ ├─ 需要多模态图像理解 │ ├─ 是 → GPT-5.6 或 Claude 都可以 │ └─ 不需要 → 看编程/价格维度 │ ├─ 已有大量代码依赖 OpenAI SDK │ ├─ 是 → 迁移到 GPT-5.6 Sol/Terra 成本最低 │ └─ 否 → 可以两边都测试用实际数据说话 │ └─ 需要网络安全/红队能力 └─ GPT-5.6 SolExploitBench 73.5%需要 Trusted Access 权限总结一图看懂维度最强最推荐综合考虑编程Sol 80 分 (Coding Agent Index)Sol复杂重构Mythos 5 80.3% (SWE-Bench Pro)Mythos 5 / Fable 5综合智能Fable 5 59.9 (AI² Index)Sol-1 分半价实际干活Sol 52.7% (Agents’ Last Exam)Sol性价比Luna $1/$6Luna 或 Terra上下文Sol 1M tokensSol安全Sol 73.5% (ExploitBench)Sol一句话总结如果你今天只能选一个模型作为主力GPT-5.6 Sol是当前最均衡的选择——编程最强、agent 能力最强、价格只有 Fable 5 的一半、上下文窗口 1M。但如果你的核心场景是超大规模代码库的重构和理解Claude Fable 5 和 Mythos 5在 SWE-Bench 上的领先值得你多花一倍的钱。最重要的是不要只看 benchmark 表做决定。在你的实际任务上跑一跑用自己的数据测一测。Benchmark 能告诉你的是方向不是答案。