176、计算摄影全景：从传统 ISP 到 AI ISP 的技术演进路线图一、一个让我失眠三天的调试问题去年夏天，我在调试某款旗舰机的夜景模式。客户反馈：暗光下拍路灯，灯罩边缘出现一圈诡异的紫色光晕，像给灯泡戴了个“紫光环”。传统 ISP 的 AWB（自动白平衡）和 CC（色彩校正）模块已经调到了极限——增益曲线压了又压，色温估计从 2500K 到 6500K 全扫了一遍，紫色光晕纹丝不动。更诡异的是，同一颗 sensor，在实验室标准光源下完全正常，一到真实街景就翻车。我盯着 log 看了三天，发现一个规律：紫色光晕只出现在高动态范围场景——灯罩区域亮度超过 sensor 满阱容量的 80%，而周围天空只有 10%。传统 ISP 的局部 tone mapping 在处理这种极端亮度差时，把高亮区域的蓝色通道增益拉得太高，紫色就出来了。这不是参数能解决的，是算法架构的硬伤。这个问题的本质是：传统 ISP 的“分模块串行处理”架构，在面对真实世界的非线性、高动态、多噪声耦合场景时，信息传递是断裂的。AWB 不知道 tone mapping 会怎么压，tone mapping 不知道 denoise 会怎么抹，每个模块都在“盲人摸象”。而 AI ISP 的端到端模型，恰恰能打破这种信息孤岛。二、传统 ISP 的“三座大山”与“七伤拳”传统 ISP 流水线，从 RAW 域到 sRGB 域，通常经过 7-10 个独立模块：黑电平校正（BLC）、去马赛克（Demosaic）、白平