基于深度学习的动漫人物识别31(设计源文件万字报告讲解)支持资料、图片参考_相关定制_本项目已经训练好模型配置好环境可直接使用运行效果见图像项目介绍模型resnet34也可以根据需求改进软件PycharmAnaconda环境python3.8 opencv_python PyQt5文件1.完整程序文件.py等2.UI界面源文件、图标.ui、.qrc、.py等3.测试图片、视频文件.jpeg、.mp4、.avi等功能 系统实现了对于多种目标的识别检测功能包括通过选择图片、视频、摄像头进行实时识别识别后会显示动漫人物的详细信息检测速度快、识别精度较高。可以识别‘Elric Edward’: ‘爱德华·艾尔利克’,‘Eren Yeager’: ‘艾伦·耶格尔’,‘Goku’: ‘孙悟空’,‘Gon’: ‘小杰’,‘Ichigo’: ‘黑崎一护’,‘Killua’: ‘奇犽·揍敌客’,‘Lelouch Lamperouge’: ‘鲁路修·兰佩路基’,‘Light Yagami’: ‘夜神月’,‘Luffy’: ‘蒙奇·D·路飞’,‘Naruto’: ‘漩涡鸣人’,‘Natsu Dragneel’: ‘纳兹·多拉格尼尔’,‘Sakata Gintoki’: ‘坂田银时’,‘Sasuke’: ‘宇智波佐助’,‘Vegeta’: ‘贝吉塔’,‘Zoro’: ‘罗罗诺亚·索隆’等经典动漫人物。①选择图片识别目标可选择单个或批量导入②选择视频识别目标。③摄像头检测识别目标