【OAG vs RAG】OAG工程实战（上）：企业本体的构建——从数据库到知识图谱在前两篇文章中，我们深入剖析了RAG的"语义崩溃"问题，并从理论层面对比了OAG（Ontology-Augmented Generation）与RAG的架构差异。从这篇开始，我们正式进入工程实战。OAG的核心不是大模型，甚至不是Agent——而是企业本体（Ontology）。没有高质量的本体，OAG就只是换了个名字的RAG。本文将以港口物流场景为实战背景，完整覆盖从需求分析、自动化数据接入、数据健康治理、非结构化知识本体化，到本体版本管理的全流程。这不是一篇概念科普，而是一份可以直接落地的工程指南。一、从零构建企业本体的全流程1.1 需求分析：确定本体覆盖的业务域构建本体的第一步不是打开建模工具，而是搞清楚一个问题：你的本体服务于谁？解决什么决策？以港口物流为例，某港口集团的核心决策场景包括：决策场景涉及的业务对象本体需覆盖的业务域泊位调度优化船舶、泊位、潮汐航运域货物仓储管理货物、集装箱、仓库、堆场