目录1. 案例目标2. 技术栈与核心依赖3. 项目配置4. 项目结构5. 核心代码实现5.1 游戏棋盘逻辑 (utils.py)5.2 AI 代理配置 (agents.py)5.3 主应用逻辑 (app.py)6. 运行与测试6.1 安装依赖6.2 配置环境变量6.3 启动应用6.4 使用流程7. 实现思路与扩展建议7.1 核心设计思想7.2 架构优势7.3 扩展建议7.4 技术亮点8. 完整源码8.1 app.py - 主应用程序8.2 agents.py - AI 代理配置8.3 utils.py - 游戏逻辑和工具函数8.4 requirements.txt - 项目依赖总结本案例将引导您构建一个交互式井字棋游戏,由不同语言模型驱动的两个 AI 代理相互对战。项目基于 Agno 代理框架构建,使用 Streamlit 作为 Web 界面,展示了如何在回合制游戏中协调多个 AI 代理。1. 案例目标我们将创建一个包含以下核心功能的 Web 应用:多模型支持:支持多种 AI 模型(GPT-4、Claude、Gemini、Llama 等)作为游戏玩家实时对战:两个 AI 代理实时对战,展示策略性思考和决策过程交互式界面:使用 Streamlit 构建美观的 Web 界面,实时显示棋盘状态和移动历史游戏状态管理:完整的游戏逻辑,包括移动验证、胜负判断、平局检测2. 技术栈与核心依赖