如何贡献Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIP社区维护指南与最佳实践【免费下载链接】Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIPA curated list of awesome prompt/adapter learning methods for vision-language models like CLIP.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIP欢迎来到Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIP项目这个精心策划的资源库汇集了视觉语言模型如CLIP中提示学习和适配器学习方法的完整指南。无论你是研究人员、开发者还是AI爱好者都可以通过贡献来帮助这个项目持续发展壮大。 项目概览Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIP是一个专注于视觉语言模型提示学习和适配器学习方法的资源集合。项目收录了来自顶级会议CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR和期刊TPAMI、IJCV、TIP的重要论文为研究社区提供了宝贵的参考资源。 快速开始贡献1. 克隆项目仓库首先你需要将项目克隆到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIP.git cd Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIP2. 了解项目结构项目目前主要包含以下文件README.md项目的主要文档包含所有论文列表和分类LICENSE项目的开源许可证 贡献指南贡献新论文如果你想添加新的论文到列表中请遵循以下步骤检查论文是否已存在浏览README.md中的相关章节确保论文尚未被收录。选择正确的分类通用提示学习General Prompt Learning测试时提示学习Test-time Prompt Learning通用适配器学习General Adapter Learning视频理解Video Understanding持续学习Continual Learning按年份排序在相应分类下按发表年份降序排列论文。使用标准格式- 论文缩写 **论文标题.** 会议/期刊 年份. [Paper] [Code] 格式要求论文缩写使用论文中常用的缩写如CoOp、MaPLe、KgCoOp等论文标题使用英文原标题用粗体标记标签颜色文本提示图像提示图文提示开源代码要求项目优先收录有开源代码的论文但优秀的无代码论文也会考虑 最佳实践建议保持列表质量准确性优先确保所有链接和引用准确无误及时更新定期检查论文链接是否有效分类清晰保持论文分类的逻辑性和一致性格式统一遵循现有的格式规范实验对比表维护项目包含实验对比表如Table 1贡献时需要注意只收录有开源代码的工作保持表格格式的一致性确保数据来源可靠提交贡献创建分支git checkout -b add-new-paper-2024编辑README.md按照格式要求添加新论文提交更改git add README.md git commit -m 添加新论文[论文缩写] - [会议年份]推送并创建PRgit push origin add-new-paper-2024 社区协作联系维护者如果你发现顶级会议或期刊的论文未被收录可以通过以下方式联系发送邮件至zhengli97[at]qq.com提交GitHub Issue贡献者礼仪尊重他人工作引用他人贡献时给予适当认可保持专业性使用专业、礼貌的语言及时响应积极参与讨论和代码审查持续学习关注领域最新发展 项目维护检查清单✅定期检查事项验证所有外部链接是否有效更新最新发表的论文检查格式一致性优化分类结构更新实验对比数据✅质量保证确保论文分类准确验证代码链接有效性保持列表的完整性移除过时或无效的条目 实用技巧快速查找重复论文使用项目中的关键词搜索功能通过以下方式避免重复按论文缩写搜索按作者姓名搜索按会议年份搜索保持列表可读性使用清晰的标题层级保持一致的缩进格式添加必要的注释说明使用表格提高信息密度️ 成为核心贡献者如果你希望成为项目的核心维护者建议熟悉项目的所有分类和格式要求积极参与Issue讨论和PR审查主动发现并修复问题帮助新贡献者熟悉项目流程 常见问题解答Q我可以添加没有开源代码的论文吗A可以但项目优先收录有开源代码的论文。优秀的无代码论文也会考虑收录。Q如何确定论文的分类A根据论文的主要贡献和方法类型进行分类参考现有论文的分类方式。Q发现错误如何修正A直接提交PR修正或在Issue中报告问题。Q可以添加中文论文吗A项目主要收录英文论文但重要的中文论文也可以考虑。 贡献的价值你的每一次贡献都在帮助研究人员快速找到相关文献促进学术交流和技术发展建立更完善的资源生态系统支持视觉语言模型领域的进步 持续改进项目欢迎以下类型的改进建议分类结构的优化格式规范的完善搜索功能的增强用户体验的改进 注意事项不要删除有效内容除非确认链接失效或信息错误保持中立客观避免主观评价只提供客观信息尊重版权确保所有引用符合学术规范及时更新定期检查并更新项目内容 开始你的贡献之旅现在你已经了解了如何为Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIP项目做出贡献。无论是添加一篇新论文、修正一个链接还是改进文档结构你的每一个贡献都对社区有着重要意义。让我们一起维护这个宝贵的资源为视觉语言模型研究社区创造更多价值✨感谢你为开源社区做出的贡献你的努力将帮助更多研究人员和开发者在这个快速发展的领域中取得进步。【免费下载链接】Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIPA curated list of awesome prompt/adapter learning methods for vision-language models like CLIP.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs-CLIP创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考