Superpowers 的问题越来越大了。从 Superpowers 发布到现在我一直是它的忠实用户。相信使用 Claude、Codex 或者 Workbuddy 的你它都是「先装为敬」的 Skill。但最近我体感越来越差了问题出在它的思考强度太大一次问题的处理动辄半小时起步。如果说时间还可以忍受。那么不能忍受的就是一旦 Superpower 做的方案方向出了偏差就得推倒重来费时间也费 token。也就是说Superpowers 的效果越来越取决于你的需求描述得准不准它所有的 brainstorming都建立在你给出的需求之上。问题是你真的能准确描述自己的需求吗对大部分人来说包括对我自己这可能都没那么容易。我最近的解决方案是 grill-me 这个 skill。它已经基本替代了我所有使用 Superpowers brainstorming 的场景。所以我有个预感(暴论)2026 年Superpowers 可能不再是唯一选择甚至不再是最佳选择。为了把这件事想清楚昨天晚上我把两个仓库放在两个窗口里对照着读了一遍。左边是 obra/superpowers24.6 万 star225 个文件一整套 AI 开发方法论。右边是 mattpocock/skills它最出圈的那个 skill打开 SKILL.md正文不到 10 行。两个项目解决的是同一个问题让 AI 写出来的东西不偏离你的本意。但它们给出的答案方向完全相反。所以这篇文章我为你分析一下为什么 Grill-me 可能是更好的选择普通人到底该装哪个。先说 superpowers。作为用了大半年的老用户我想先替它说句公道话。它要解决的问题是真实存在且有价值的。AI 写代码瓶颈早就不在生成速度而在于写出来的东西和你想要的经常对不上。这就是 Agent 现在的通病你给一句模糊的指令它自行脑补填空你说「不对不是这个意思」它重写你再看。几轮下来代码没写几行时间全耗在来回对齐上。所以业界公认的解法是动手之前先规划。头脑风暴、写计划、人工审查、再执行。superpowers 的 brainstorming 把这套流程做到了最完整。superpowers 一口气内置了 14 份规程头脑风暴、写计划、执行计划、测试驱动开发、调试、代码审查……从你冒出一个想法到代码合并收工每一步都有规程接手。说它是一本把「怎么干活」从头到尾规定好的制度手册并不夸张。它去年 10 月上线至今 25.3 万 star在 Claude Code 的圈子里几乎成了「先装为敬」的默认选项。这个热度说明了它的价值。但用得越久我越能感觉到它的问题太重了。这个重量一半写在代码里。它有一个叫 using-superpowers 的 skill每次会话开始都强制注入措辞严厉到这个程度哪怕任务只有 1% 的可能和某个 skill 相关也必须先调用那个 skill。哪怕 1%。它的动机其实很清楚先把 AI 的每一步接管下来再说。另一半重量落在我头上。方案由 AI 生成判断对错的活全是我的它产出一份长长的头脑风暴文档经常会到上千行。真实场景下可能是两条路1. 逐段读、挑错、解释等它改完再从头读一遍。但是这需要我花很多时间。2. 直接默认对了直接执行后续任务。最坏的情况是从一开始他理解需求就错了。为了保证正确我的做法是1逐段读。规划是更细了。但我的脑子并不比自己动手写省力。那么有没有更能理解我的需求反馈更快更准确的 Skill 呢这就需要说说 grill-me。grill-me 出自另一个仓库mattpocock/skills。作者 Matt PocockTypeScript 社区最有名的老师之一。15.6 万 star。grill 这个词除了「烤」在英文口语里还有一层意思拷问。grill me拷问我。我第一次点开它的 SKILL.md 时愣了一下正文不到 10 行。我甚至往下滚了两次以为页面没加载完。这 10 行说了什么翻译成中文大意是四件事无情地拷问我这个计划的每一个方面直到我们达成共同理解。每个问题都附上你推荐的答案。一次只问一个问题等我答完再问下一个。能翻代码库找到答案的问题自己去翻不要来问我。在确认我们达成共同理解之前不许动手。就这些。我实际用下来它的体验和这 10 行一样克制。它一个问题一个问题地审我的需求每个问题都带着推荐答案我不需要凭空思考只需要对一份具体的问题表达是或者否。它能从代码库里查明白的事情从不来烦我。它不写任何文件不留任何工作区问完即止唯一的产物是那份被逐轮打磨过的共识。而且它必须由我手动触发绝不自作主张。就像 skill 的名字一样grill它通过广泛的拷问你来理解你的需求。经过多轮的拷问你会发现AI 对你的需求是你参与的理解的几乎没有偏差。完美解决 Superpowers 的问题。一个替你管流程一个逼你想清楚。superpowers 赌的是人说不清自己要什么就让流程替人兜底。grill-me 赌的是人说不清自己要什么就把人问到说清楚为止。我的体感有没有旁证还真有一组对照实测。数据来自开发者 Alex Rusin 的博客。他用同一个功能需求走了三种规划方式结果是三个数字。对比方式和结果如下Plan ModeClaude 自带0 个提问约 10 分钟直接出计划。Superpowers6 个提问31 分钟以上token 成本偏高但能沉淀出规范文档和实施计划这类可复用的产物。Grill Me37 个提问每一个设计决策都经过开发者本人的手。0、6、37。那个 31 分钟和我的半小时体感对上了。这组数字我读出两个结论。第一三种方式真正的差别不在快慢在你交出了多少决策权。Plan Mode 的 0 个提问是把决策全部交给 AI 的默认值Superpowers 的 6 个替你要回了一部分Grill Me 的 37 个则把 37 个本来会被悄悄带过的决策全部摆上台面等你拍板。第二拿回决策权并没有想象中累。审查一份长方案是作文题每一步都要从零构建判断回答带推荐答案的提问是选择题只需要「A 还是 B」。Rusin 自己的结论很谨慎没有规划工具普遍最优。但站在普通用户的位置我的结论可以更直接用不太累的 37 个问题换回 37 个决策权这笔账是划算的。构建软件系统最难的单一环节是精确决定要构建什么。恰恰这是 Grill-me 要解决的问题。到底该装哪个01先说我自己现在的分工brainstorming 环节已经全部换成 grill-mesuperpowers 没有卸载留给真正需要沉淀规范文档、实施计划的大项目。我的建议是如果你是工程师天天推进复杂的大 feature团队需要能沉淀的规范文档和实施计划superpowers 的 225 个文件能回本31 分钟花得值。装。如果你是普通用户写点小工具、搞点自动化需求经常自己也说不清先别上全家桶。装 grill-me一行命令●●●npx skills add mattpocock/skills --skillgrill-me它不到 10 行不落文件不改流程只做一件事在 AI 动手之前把你的需求问明白。AI 时代把这件事放大了。执行力AI 管够你说得出来它就做得出来。真正卡住进度的始终是你有没有想清楚。而想清楚自己要什么AI 替不了你。它也恰恰是普通人在这个时代最能握在手里的能力。装上换掉 brainstorming让它拷问你一次。