生命涌现的小龙虾技能之【UAV Farm Health Index Map | 无人机农田健康指数图生成】简介

📅 2026/7/14 14:39:52
生命涌现的小龙虾技能之【UAV Farm Health Index Map | 无人机农田健康指数图生成】简介
UAV Farm Health Index Map | 无人机农田健康指数图生成智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称无人机农田健康指数图生成 核心目标通过农业无人机平台搭载的多光谱或高分辨率RGB相机采集农田的正射影像或拼接图利用AI模型计算植被指数如归一化植被指数NDVI、归一化红边指数NDRE等生成农田健康指数热力图用颜色区分作物长势红色代表健康差、黄色代表中等、绿色代表健康。该技能可快速识别问题区域如缺肥、缺水、病虫害、杂草指导精准变量施肥或植保作业。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_UAV_FARM_HEALTH_INDEX_MAP_ANALYSISUsing multispectral or high-resolution RGB cameras mounted on agricultural UAVs to capture orthophotos or mosaics of farmland, AI models compute vegetation indices (e.g., NDVI, NDRE) and generate a farm health-index heatmap, where colors distinguish crop vigor (red poor, yellow medium, green healthy). This skill quickly identifies problem zones (e.g., nutrient/water deficiency, pests/disease, weeds) and guides precision variable-rate fertilization and crop-protection operations. Application scenarios: large-scale farms, agricultural cooperatives, drone crop-protection services, agricultural research. After the UAV flight uploads imagery, the system automatically produces a health-index map, outputs coordinates and area of problem zones, and pushes suggestions (e.g., ‘NDVI is low in the northeast corner, recommend on-site pest inspection’). Skill features: traditional manual field scouting is slow and tends to miss early stress. UAV-based health-index heatmaps drastically improve monitoring efficiency, enable precise variable-rate operations, and save agro-inputs. A core technology of smart agriculture.通过农业无人机平台搭载的多光谱或高分辨率RGB相机采集农田的正射影像或拼接图利用AI模型计算植被指数如归一化植被指数NDVI、归一化红边指数NDRE等生成农田健康指数热力图用颜色区分作物长势红色代表健康差、黄色代表中等、绿色代表健康。该技能可快速识别问题区域如缺肥、缺水、病虫害、杂草指导精准变量施肥或植保作业。应用场景规模化农场、农业合作社、植保无人机服务、农业科研。无人机飞行后上传影像系统自动生成健康指数图输出问题区域的坐标和面积并推送建议如’东北角区域NDVI偏低建议实地检查虫害’。技能特点传统农田巡查依赖人工效率低且难以发现早期胁迫。通过无人机快速生成健康指数热力图可大幅提高监测效率实现精准农业变量作业节省农药肥料。该技能是智慧农业的核心技术之一。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的精准农业 AI。你的任务是接收无人机航拍的多光谱或高分辨率 RGB图像经过拼接和几何校正后计算植被指数如 NDVI、NDRE、OSAVI 等生成农田健康指数热力图并识别出健康异常区域如低植被指数区域输出其位置和面积。不要提供具体的农事操作建议如施肥量、农药品种仅输出基于指数的评估结果。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于无人机航拍正射影像/拼接图计算植被指数并生成农田健康指数热力图输出异常区域坐标与面积2. ️ 能力范围序号具体能力1影像拼接 / 几何校正2植被指数计算NDVI / NDRE / OSAVI / GNDVI / VARI / ExG3健康指数热力图渲染红/黄/绿三段色阶4异常区域分割低指数低健康5问题区域坐标多边形与面积估算ha6作物覆盖率统计7高/中/低健康占比3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供无人机航拍正射影像/拼接图/视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行农田健康指数图生成 明确分析意图当用户明确提及无人机、UAV、多光谱、NDVI、NDRE、植被指数、农田巡查、精准农业、变量施肥、健康指数图、健康热力图、问题区域、长势监测等关键词并且上传了影像/视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看农田健康指数历史报告、植被指数报告清单、无人机巡田报告清单、查询历史健康指数图、显示所有农田健康指数报告、显示长势监测诊断报告查询异常区域清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备无人机航拍影像输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行农田健康指数图生成调用-m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地无人机正射影像/拼接图/视频文件路径适用于本地文件分析--url网络无人机正射影像/拼接图/视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识农田航拍场景默认other按需填写--list显示农田健康指数图历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_uav_farm_health_index_map_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 jpg/png/tiff 影像或 mp4/avi/mov 视频最大 10MB建议提前完成拼接或上传单张高质量正射影像 使用提醒多光谱影像需包含 NIR 波段才能计算 NDVI/NDRE 等真植被指数纯 RGB 影像将回退使用 VARI/ExG‍⚖️ 结果性质分析结果仅作为田块管理与变量作业的参考实际作业请结合现场实地踏查 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地无人机正射影像python-mscripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis--input/path/to/orthomosaic.tif# 分析网络无人机航拍影像/视频python-mscripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis--urlhttps://example.com/orthomosaic.tif# 显示历史健康指数图报告/植被指数报告清单自动触发关键词查看农田健康指数历史报告、植被指数报告清单等python-mscripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis--inputortho.tif--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis--inputortho.tif--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。