7月13日晚台风过境上海的第二天阶跃星辰在上海开了场发布会。阶跃星辰董事长印奇上台后的第一句话借用了这场天气。“过去的两三天时间里大家心中可能有三个字风来了。”他说“希望在今天的发布会之后大家也能感觉到AI智能体的风来了。”这场发布会最终亮相了三样东西一款个人智能体「阶跃Amoo」、一款自称全球首个智能体原生操作系统「Step AOSStep Agentic-native OS」一款大模型原生AI终端品牌「STEPX」以及首款大模型原生智能体手机「STEPX Neo」。直白点理解阶跃决定自己造手机来承载自家模型。01/多模态卷王的三年阶跃星辰算是中国基础大模型赛道晚入局的公司之一3年前它成立时同赛道玩家已经跑了大半年。印奇讲述阶跃在3年前做的三个“不算轻松的决定”第一个决定是千亿基模开局。旗下首款基础模型Step-1超过1000亿参数印奇解释团队当时相信无论三年、五年还是十年后如果想做出真正面向超级AI时代的应用公司都必须拥有基础模型的自研能力。模型能力是它希望长期掌握的底层能力。第二个决定是坚持多模态路线。印奇认为就像人类认识世界并不只是通过文字所以智能体进入物理世界如果只依赖语言模型很难走到他理解的AGI。第三个决定是从成立第一天起阶跃就希望用大模型重构终端和人机交互。三年下来阶跃构建了一套「1N」的模型矩阵。“1”是指主基座模型分为“超大杯、大杯、中杯”三档云端基座模型的Step Pro负责拓展智能能力的上限云端基座模型的Step Flash负责智能体的主要调度和决策端侧基座模型Step Edge则负责对时延、隐私和本地执行要求更高的任务。“N”是指图像、语音、视频、音乐、终端交互多模态模型让智能体拥有五感六觉。看满屏的出模量印奇笑称外界叫阶跃“多模态卷王”他觉得是“大模型劳模”。单看其中的端侧基座模型Step Edge它不是单个模型而是一个全家桶覆盖文本推理、视觉理解、图像生成、终端交互。印奇公布的数据是这套端侧模型在全球同尺寸模型的29项核心评测里拿到第一。这看似只是补齐了一层能力但它是阶跃之后故事的起点。没有一个好用的端侧模型就很难谈“云端协同”操作系统和智能体手机。02/智能体的三堵墙铺完模型印奇开始讲阶跃真正想回答的问题。过去半年以Claude Code和Manus为代表的智能体产品是2026年AI圈最热的话题。有一次印奇去深圳发现有人排队等着装Manus那种景象让他想起20年前的中关村用户抱着电脑等待商家安装软件。但和当年的Chatbot从ChatGPT一飞冲天不同智能体产品到目前为止没有出现真正走进大众的爆款。热度很高落地很难。为什么印奇把智能体遇到的阻碍总结为三堵墙第一堵是记忆墙。过去二十多年移动互联网时代的架构都是围绕人和App设计的用户主动打开应用应用获得权限用户完成操作后退出不同App的数据彼此隔离权限也被限制在各自边界内这种结构保护了用户却让智能体难以完成跨应用任务。而理想中的智能体应该能跨App、跨终端调用完整上下文这堵墙不打通智能体永远只是一个更聪明的Chatbot。第二堵是决策墙。一个任务可能需要端侧模型快速响应也可能需要云端大模型完成复杂推理。只调用一颗模型难以同时兼顾速度、成本、隐私和能力。第三堵是行动墙。今天的智能体权限被锁死在App沙盒里你想让它订机票、点外卖、清理相册这些它理解了也做不到因为没有系统级权限。印奇由此得出的结论是“一款真正的智能体产品不能只是一个App它需要是一个新系统。”于是他引出了第一款新品智能体原生操作系统Step AOS。03/操作系统赌注Step AOS的设计原则印奇用一个词概括人机共生。在他的表达里过去所有操作系统Windows、iOS、Android、鸿蒙都是“为人而设计”。而Step AOS的立场是“为人和智能体共同设计”。它有四个关键设计原则模型驱动、端云同权、自然交互、安全与隐私。这四条原则里“端云同权”是阶跃自我区分度最强的一条。印奇到一个行业现象应用厂商开发布会一定说所有数据都应该在云上终端厂商开发布会一定说所有数据都应该在端上。阶跃的立场是两者都不对“一个真正的智能体操作系统应该是同时运行在云和端上由模型自己决定哪些任务在哪一端跑。”顺着这个思路印奇细讲了Step AOS的三个核心能力。一是记忆。这是拆除“记忆墙”的技术方案。印奇借用了一个类比2003年谷歌发明了GFS(Google File System)来解决海量数据的存储问题智能体时代需要一套新的记忆系统来解决“用户智能体”的双域记忆问题。用户记忆分三类——事实性记忆(姓名、电话)、情景记忆(连续上下文)、画像记忆(长期偏好)。智能体记忆也分三类——垂类知识、认知个性、方法经验。记忆的处理链路印奇用一个更浅显的描述“记忆需要三步记、理、忆”。“记”是采集“理”发生在设备空闲时他把这一步比作做梦人类做梦是大脑对白天信息的去重、过滤、融合。“忆”是低延迟召回。为此阶跃搭了一套专门的记忆存储和检索引擎。二是决策和执行。这是拆除“决策墙”的方案。Step AOS把任务分三类能端则端的Fast Path(比如设闹钟、找照片、打开App)、需云则云的Deep Path(复杂推理任务)、以及最常见的端云接力Hybrid Path。印奇讲到这其中的关键设计是“所有的端云协同应该由模型自身完成而不是基于规则。”三是安全。这是拆除“行动墙”的前提。印奇讲这条时提到了一个近期事件有开发者用Claude Code让AI自主处理任务结果AI在执行过程中把用户自己重要的代码文件删掉了。“当你给智能体更多权限它越能行动就需要越懂分寸”印奇说。为了进一步提高安全能力阶跃宣布联合上海人工智能实验室发布了两份文件《新一代智能体系统安全技术白皮书》和《端侧大模型网络安全指南》。首次系统提出“可信(端云加密、隐私不出端)、可见(行为全链路可审计、可追溯)、可控沙箱隔离、动态权限、最小授权、可逆(误操作撤回、按步骤回滚)”的智能体安全框架共同研制智能体安全技术国家标准。04/当模型公司下场造手机有了模型、操作系统和智能体之后阶跃仍然缺少一个东西承载它们的硬件。“我们尝试过把AOS放到其他终端上也尝试过把这套能力做输出找来找去还是没找到那个最合适的终端。”印奇坦言过去三年里阶跃在寻找硬件承载者这件事上并不顺利。印奇长期服务过手机和汽车厂商也知道硬件行业的供应链、制造、渠道和售后有多复杂他向业内朋友请教得到的答案高度一致“不要干硬件。”“我们本来很想听劝。”他停顿了一下又补了一句“但做大模型可能比硬件还难。”阶跃还是决定自己干。印奇在这里讲了一个行业段子概括AI创业者的三重处境干晚了基本上就不用干了因为AI一天人间一年干早了又可能白干了因为模型每一次迭代原来大量适配和应用就会被推倒重来但如果什么都不干以后可能什么也干不了了。最终阶跃星辰正式成立大模型原生AI终端品牌STEPX。印奇解释这个品牌的内核第一只做AI Native硬件。“一个品类如果去掉AI就完全不成立那才是大模型公司应该做的AI硬件。加了AI变得更好的品类有很多但那不是大模型公司应该干的活儿那些活儿属于原品类的老玩家。”印奇做了个反向定义。第二只做融合共生的硬件也就是模型、软件、硬件三位一体。这条判断把纯做AI外壳的路线也切了出去意味着STEPX要走的路径是不能借用现有OS。05/一台智能体手机最难的不是手机STEPX的首款产品是大模型原生智能体手机STEPX Neo。为什么选择做手机而不是眼镜、耳机或者一种全新设备印奇给出的理由并不激进第一智能体主设备应该是随身设备和用户实时高频交互。第二它需要有强大的端侧算力才能支撑端侧模型运行。第三它需要有屏幕印奇说这是一个非共识“我们坚信屏幕特别是一个尺寸适合的屏幕仍然是人机交互的一个非常重要的渠道。”三个条件叠加最终导向的产品形态是一台手机。“但它不仅仅是一台传统手机”印奇说。Neo这个名字有两个来源。一是《黑客帝国》里的男主角Neo。二是Neo的字母是“One”的重新排列“one”在很多语境里是最重要的数他说STEPX Neo会成为“未来智能终端里非常非常重要的一个设备”。有意思的是发布会没有讲任何参数甚至没有真机。印奇特意强调这只是一次“亮相”还不是完整发布。而从这次发布的顺序来看它不是先决定做一台手机再往里面加入AI而是先认定今天的智能体无法在既有系统中充分工作随后一路向下走到了操作系统和硬件。虽然没有公布细节但阶跃却公布了一长串生态伙伴。其中包括支付宝、美团、高德、滴滴、京东、百度、微博、WPS、剪映等应用和平台开启旅游出行、民生政务、本地生活、办公提效、内容创作等全场景服务。印奇说这是发布会的“上半场”而真正的“下半场”阶跃定在了100天之后。在这100天里阶跃希望合作伙伴、开发者和用户共同完善智能体与技能。STEPX联合B站发起「STEPX狂想计划」从8月20日开始让上千名创客提前拿到Neo在上面开发Agent或Skill。面向普通用户在阶跃的公众号上开放一个“许愿池”让用户提前告诉阶跃希望Neo上有什么智能体。100天后阶跃会再办一场发布会展示更完整的产品。