HAM开发者手册:从源码编译到自定义热迁移策略实现

📅 2026/7/15 7:55:10
HAM开发者手册:从源码编译到自定义热迁移策略实现
HAM开发者手册从源码编译到自定义热迁移策略实现【免费下载链接】hamBased on the remote memory access capability and high bandwidth of the UB, deterministic duration virtual machine live migration is achieved, addressing planned downtime issues and ensuring system high availability.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/ham前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/openEuler HAMHigh Availability Manager是一款基于UB远端内存访问能力和高带宽实现确定性时长虚拟机热迁移的工具有效解决了计划内停机问题确保系统高可用性。本指南将带您从源码编译开始逐步掌握HAM的开发流程与自定义热迁移策略实现方法。一、HAM架构解析核心原理与组件HAM通过创新的内存迁移机制实现虚拟机热迁移的确定性时长控制。其核心架构包含源端与目的端协同工作的多个组件通过SMAPShared Memory Access Protocol协议和HAM动态库实现高效内存迁移。图1HAM热迁移系统架构中文从架构图可以看出HAM主要依赖以下核心组件HAM.so动态库提供迁移任务管理和内存精准迁移能力SMAP迁移驱动实现基于UB总线的远端内存访问QEMU热迁移框架集成Libvirt管理工具链提供虚拟机生命周期管理二、环境准备快速搭建开发环境2.1 安装依赖项HAM开发需要以下依赖cmake 3.10gcc/g 7.3libboundscheck开发库QEMU 5.0Libvirt 6.02.2 获取源码git clone https://gitcode.com/openeuler/ham cd ham2.3 准备第三方依赖HAM依赖libboundscheck库需将其头文件放置到指定目录# 获取libboundscheck依赖 git clone https://gitee.com/openeuler/libboundscheck.git mkdir -p 3rdparty/libboundscheck/include cp libboundscheck/include/* 3rdparty/libboundscheck/include/三、源码编译从构建到部署3.1 编译步骤HAM提供两种编译方式可根据需求选择方式一使用CMake手动构建mkdir build cd build cmake -DCMAKE_BUILD_TYPERelease .. make -j$(nproc)方式二使用自动化脚本bash build.sh -t release3.2 编译产物说明编译完成后产物位于output/ham_package目录结构如下ham_package ├── include │ └── ham.h # HAM核心头文件 └── lib └── libham.so # HAM动态库3.3 部署动态库将编译好的动态库部署到系统目录sudo cp output/ham_package/lib/libham.so /usr/lib64/四、核心接口详解迁移流程控制HAM提供简洁的API接口用于控制热迁移流程主要包括以下核心函数4.1 迁移注册接口int32_t ubturbo_ham_register(HamRamInfo *src, HamNumaInfo *dst);该接口用于初始化迁移环境传入源端虚机内存信息和目的端内存配置。4.2 迁移执行接口int32_t ubturbo_ham_migrate(HamRamPages *ramList, size_t ramNum, int32_t step);核心迁移执行函数支持两种迁移阶段HAM_MIGRATE_PRECOPY预拷贝阶段HAM_MIGRATE_COMPLETION停机中断阶段4.3 迁移清理接口void ubturbo_ham_unregister(void); int32_t ubturbo_ham_rollback(pid_t srcPid);提供迁移完成后的资源清理和失败时的回滚机制。五、自定义热迁移策略实践指南5.1 迁移流程设计HAM的热迁移设计采用预拷贝PreCopy机制通过内存脏页跟踪实现高效迁移。以下是详细的迁移流程图图2HAM热迁移详细流程图关键步骤包括源端与目的端迁移前准备内存页预拷贝与脏页跟踪停机阶段内存同步设备状态恢复与虚机重启5.2 自定义策略实现开发者可通过修改以下参数自定义迁移策略5.2.1 调整内存分批大小在src/ham_comm.h中修改BATCH_NUM宏定义控制每次迁移的内存块数量#define BATCH_NUM 32 // 调整为更大值可提高迁移效率但增加内存占用5.2.2 优化脏页跟踪算法修改src/ham_comm.c中的脏页扫描逻辑实现自定义的热数据识别策略// 示例优先迁移冷数据页 for (int i 0; i ram_num; i) { if (is_cold_page(ramList[i].hvaList)) { migrate_cold_page(ramList[i]); } }5.2.3 调整迁移阶段切换阈值在src/ham.c中修改预拷贝阶段切换条件// 当剩余脏页数低于阈值时进入停机阶段 if (dirty_page_count DIRTY_PAGE_THRESHOLD) { step HAM_MIGRATE_COMPLETION; }六、测试验证确保迁移功能可靠性6.1 运行单元测试HAM提供完善的测试用例位于test/cases目录可通过以下命令执行git submodule update --init --recursive # 初始化测试依赖 bash test/run_dt.sh6.2 性能测试指标自定义迁移策略后建议关注以下性能指标迁移总时长停机时间内存带宽利用率CPU占用率七、开发资源与文档核心头文件src/ham.h开发指南doc/Developer_Guide.mdAPI文档doc/api_docs_reference.md测试用例test/cases/通过以上步骤您已掌握HAM从源码编译到自定义热迁移策略的完整流程。HAM作为openEuler生态中实现高可用性的关键组件其灵活的架构设计为开发者提供了丰富的定制空间可根据实际场景优化迁移性能满足不同业务需求。【免费下载链接】hamBased on the remote memory access capability and high bandwidth of the UB, deterministic duration virtual machine live migration is achieved, addressing planned downtime issues and ensuring system high availability.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/ham创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考