extuner开发者指南如何扩展自定义采集模块【免费下载链接】extunerA performance tuning tool项目地址: https://gitcode.com/openeuler/extuner前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/extuner是一款强大的性能调优工具为开发者提供了全面的系统性能数据采集能力。本指南将详细介绍如何为extuner扩展自定义采集模块帮助开发者轻松实现特定场景下的性能数据采集需求。一、了解extuner采集模块结构extuner的采集模块集中在category目录下该目录包含了多种系统信息的采集实现如CPU、内存、磁盘、网络等。每个采集模块都是一个独立的Python文件遵循统一的命名规范即get_信息类型_info.py例如get_cpu_info.pyCPU信息采集模块get_memory_info.py内存信息采集模块get_disk_info.py磁盘信息采集模块二、自定义采集模块开发步骤2.1 创建模块文件首先在category目录下创建一个新的Python文件命名为get_自定义类型_info.py。例如如果要开发一个进程信息采集模块可以命名为get_process_info.py。2.2 实现采集类每个采集模块都需要定义一个采集类类名通常为信息类型Info并继承自基础类。以CPU信息采集模块为例其类定义如下class CPUInfo: def __init__(self, t_fileName): self.__default_file_name t_fileName FileOperation.remove_txt_file(self.__default_file_name) # 默认时间间隔 self.__interval GlobalParameter().get_cpu_interval() # 默认执行次数 self.__times GlobalParameter().get_cpu_times()在自定义模块中你需要定义类的构造函数__init__初始化文件名、采集间隔、采集次数等参数使用FileOperation.remove_txt_file方法确保输出文件干净通过GlobalParameter获取全局配置参数2.3 实现数据采集方法采集类需要实现具体的数据采集方法通常以__get_具体信息_info的命名方式定义私有方法例如def __get_cpu_info(self): cat /proc/cpuinfo and lscpu cmd_name cat /proc/cpuinfo lscpu_cmd lscpu cmd_result Command.cmd_run(lscpu_cmd) res_lscpu FileOperation.wrap_output_format(cmd_name, cmd_result, -) # ... 其他命令执行和结果处理 return Command.cmd_write_file(res_all, self.__default_file_name)在实现采集方法时建议使用Command.cmd_run执行系统命令通过FileOperation.wrap_output_format格式化输出结果使用Command.cmd_write_file将结果写入文件2.4 实现多线程采集对于需要持续采集的数据可以使用多线程方式实现。extuner提供了CustomizeFunctionThread和线程池装饰器来简化多线程开发GlobalCall.monitor_info_thread_pool.threaded_pool def __get_mpstat_info(self, interval , times): mpstat mpstat_commandmpstat -P ALL {} {}.format(interval, times) cmd_result Command.cmd_run(mpstat_command) cmd_name mpstat return Command.cmd_output(cmd_name, cmd_result, self.__default_file_name, )2.5 实现主入口方法每个采集类都需要实现一个get_info方法作为对外的统一接口用于启动所有采集任务def get_info(self): self.__get_cpu_info() self.__get_top_info(self.__interval, self.__times) # 多线程执行命令间隔self.__interval秒运行self.__times次 self.__get_pid_cpustat_info() self.__get_mpstat_info(self.__interval, self.__times) self.__get_sar_info(self.__interval, self.__times) self.__get_numastat_info()三、使用公共工具类extuner提供了丰富的公共工具类位于common目录下自定义模块开发时可以直接使用这些工具类来简化开发common/command.py提供命令执行相关功能common/file.py文件操作工具类common/global_parameter.py全局参数管理common/log.py日志记录工具common/customizefunctionthread.py自定义线程类例如使用日志工具记录调试信息from common.log import Logger Logger().debug(perf_stat_command : {}.format(perf_stat_command))四、模块注册与使用完成自定义采集模块开发后需要在主程序中注册并使用该模块。具体步骤如下在main.py中导入自定义采集类创建采集类实例并调用get_info方法from category.get_process_info import ProcessInfo # 初始化采集模块 process_info ProcessInfo(process_info.txt) # 开始采集 process_info.get_info()五、开发注意事项错误处理使用try-except块捕获可能的异常并通过Logger记录错误信息命令检查使用Command.cmd_exists检查系统命令是否存在参数验证对输入参数进行合法性验证如采集时间间隔、次数等代码规范遵循项目现有的代码风格和命名规范性能考虑避免在采集过程中引入过多的性能开销通过以上步骤你可以轻松地为extuner开发自定义采集模块扩展其性能数据采集能力。如果需要更详细的API文档可以参考项目中的相关代码实现。【免费下载链接】extunerA performance tuning tool项目地址: https://gitcode.com/openeuler/extuner创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考