DropOut样例概述本样例在神经网络训练场景下基于DropOut高阶API实现dropout功能提供根据掩码对源操作数进行过滤得到目的操作数。DropOut是一种常用的正则化技术通过随机丢弃部分神经元来防止过拟合。本样例使用DropOut的字节模式支持根据掩码对输入数据进行选择性保留或丢弃。本样例支持的产品及CANN软件版本产品CANN软件版本Ascend 950PR/Ascend 950DT CANN 9.1.0Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 CANN 9.0.0Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 CANN 9.0.0目录结构介绍├── dropout │ ├── scripts │ │ └── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本 │ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件 │ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数 │ ├── dropout.asc // Ascend C样例实现 调用样例 │ └── README.md // 样例说明文档样例描述样例功能本样例在DropOut的字节模式下根据输入掩码对输入源操作数进行过滤得到输出目的操作数。样例规格表1样例输入输出规格样例类型(OpType)dropout样例输入nameshapedata typeformatsrc[4, 256]floatNDmask[4, 32]uint8_tND样例输出dst[4, 256]floatND核函数名dropout_custom样例实现本样例中实现的是固定shape为输入src[4, 256]、mask[4, 32]输出dst[4, 256]的dropout功能。Kernel实现:计算逻辑是输入数据需要先搬运进片上存储然后使用DropOut高阶API接口完成dropout计算再将结果搬出。Tiling实现:该样例的tiling实现流程如下使用GetDropOutMaxMinTmpSize接口计算所需最大/最小临时空间大小使用最小临时空间然后根据输入长度确定所需tiling参数。调用实现使用内核调用符调用核函数。编译运行在本样例根目录下执行如下步骤编译并执行样例。配置环境变量请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式配置环境变量。source ${install_path}/cann/set_env.sh说明${install_path}为CANN包安装目录未指定安装目录时默认安装至/usr/local/Ascend下。样例执行NPU模式mkdir -p build cd build; # 创建并进入build目录 cmake .. -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201;make -j; # 编译工程 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序执行样例使用 CPU调试 或 NPU仿真 模式时添加-DCMAKE_ASC_RUN_MODEcpu或-DCMAKE_ASC_RUN_MODEsim参数即可。示例如下cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODEcpu -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201 ..;make -j; # cpu调试模式 cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODEsim -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201 ..;make -j; # NPU仿真模式注意切换编译模式前需清理 cmake 缓存可在 build 目录下执行rm CMakeCache.txt后重新 cmake。编译选项说明选项可选值说明CMAKE_ASC_RUN_MODEnpu默认、cpu、sim运行模式NPU 运行、CPU调试、NPU仿真CMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201默认、dav-3510NPU 架构dav-2201 对应 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品和 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品dav-3510 对应 Ascend 950PR/Ascend 950DT执行结果执行结果如下说明精度对比成功。test pass!创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考