WorkBuddy 电商选品：别再凭爆款截图，需求、毛利、退货风险一起算[!NOTE]热度高不代表适合卖。选品还要看渠道竞争、到手毛利、合规、供应稳定和退货原因。本课把“感觉不错”变成可审查假设。 本课不会用“AI 一键完成”制造错觉，而是把 WorkBuddy、Python 3.11、pandas 2.2、公开平台数据 与人工审阅组成一条可复现链路。你会从“公开趋势、采购报价、平台费用、物流、退货样本和合规要求”出发，得到“证据表、单位经济模型、风险矩阵、试销方案与停止条件”，并学会用真实命令、错误信号和停止条件判断成果能不能进入下一阶段。一、问题背景与技术选型热度高不代表适合卖。选品还要看渠道竞争、到手毛利、合规、供应稳定和退货原因。本课把“感觉不错”变成可审查假设。上一课留下的核心资产是“数据质量检查、告警规则、证据摘要、巡检工单草稿与关闭条件”。本课只在它已经验收的前提下继续，不重复生成上游事实。这一课真正要突破的是：完成三个模拟商品的选品决策矩阵。判断是否通关，只看最终有没有留下可编辑产物、专业检查记录和明确责任人，不看聊天窗口写了多少字。为什么采用组合工作流电商运营方案速度可追溯性是否支持“完成三个模拟商品的选品决策矩阵”