无人机视角航拍道路路面标线损伤评估检测数据集VOC+YOLO格式175张9类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)175标注数量(xml文件个数)175标注数量(txt文件个数)175标注类别数9所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[qita,sunhuaidaolubiaoxian,sunhuaifuzhuxian,sunhuaihuangxian,sunhuaizhishixian,wanhaodaolubiaoxian,wanhaofuzhuxian,wanhaohuangxian,wanhaozhishixian]对应中文类别名[其他, 损坏道路标线, 损坏辅助线, 损坏黄线, 损坏指示线, 完好道路标线, 完好辅助线, 完好黄线, 完好指示线]每个类别标注的框数qita 框数 47sunhuaidaolubiaoxian 框数 1116sunhuaifuzhuxian 框数 70sunhuaihuangxian 框数 243sunhuaizhishixian 框数 104wanhaodaolubiaoxian 框数 2634wanhaofuzhuxian 框数 76wanhaohuangxian 框数 633wanhaozhishixian 框数 349总框数5272每个类别占有图片数qita 占有图片数 31sunhuaidaolubiaoxian 占有图片数 154sunhuaifuzhuxian 占有图片数 39sunhuaihuangxian 占有图片数 109sunhuaizhishixian 占有图片数 62wanhaodaolubiaoxian 占有图片数 175wanhaofuzhuxian 占有图片数 48wanhaohuangxian 占有图片数 159wanhaozhishixian 占有图片数 138图片分辨率1280x1280使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
