海洋船舶智能检测数据集 卫星合成孔径雷达(SAR)是一种全天时、全天候、多维度获取信息的主动式微波成像雷达

📅 2026/7/15 19:52:59
海洋船舶智能检测数据集 卫星合成孔径雷达(SAR)是一种全天时、全天候、多维度获取信息的主动式微波成像雷达
海洋船舶智能检测数据集【数据背景】海上船舶目标检测对于领海安全、渔业资源管理和海上运输与救援具有重要意义但在天气和海浪等不可控的自然因素影响下依靠派遣海警船或基于可见光数据进行船舶目标监测等手段往往难以有效开展。卫星合成孔径雷达(SAR)是一种全天时、全天候、多维度获取信息的主动式微波成像雷达为海洋上多尺度的船舶检测提供了强有力的数据保障和技术支持。由于SAR的成像原理与光学相机存在很大的差别如何利用SAR数据特性设计出一套具有针对性的船舶检测方法是一大难点。【数据任务】快速精准的检测出船舶的垂直边框是船舶智能检测的基本需求。以训练数据集中船舶和相应垂直边框信息为学习依据要求对测试数据集中的船舶进行检测输出船舶对应垂直边框。需要考虑SAR图像和船舶目标的特性如背景强散射杂波的不均匀性目标的不完整性、十字旁瓣模糊和临近目标干扰等设计科学适用的算法模型进行船舶的智能检测。【数据简介】源数据为中国资源卫星应用中心提供的102景GF-3卫星数据及欧空局提供的108景哨兵1号卫星数据。标注数据由中国科学院空天信息创新研究院王超研究员团队制作和提供通过对源数据进行幅度值生成位深量化和灰度拉伸处理后将原始16位复数数据加工为8位数字图像。通过裁剪和筛选形成像素尺寸为256x256的船舶切片并通过Labelme目标标注软件为每一张船舶切片生成对应的船舶标注框信息文本。【数据说明】训练数据集中包括2类数据文件第1类是.jpg格式的SAR影像文件第2类是txt格式的船舶标注信息文本文件两者通过相同的名称进行关联名称命名规则可忽略。示例说明txt中第一位数字0代表船舶第二位数字计算公式为LA/L0.67578125第三位数字计算公式为DA/D0.2890625第四位为l/L0.1484375第五位为d/D0.1015625数据集中L和D均为256。将所有模型检测结果放入一个csv文件中命名为submission.csv文件内容格式为每一行为一个待检测影像的信息和结果其中第一列存储待检测的影像名称不包含后缀名第二列存储检测的垂直边框信息如果有多个垂直边框用英文的“;”将边框信息进行分离。海洋船舶智能检测数据集SAR信息表项目详情数据集名称海洋SAR船舶目标检测数据集源数据来源GF-3卫星数据102景 哨兵1号卫星数据108景数据处理16位复数数据→8位灰度图像裁剪为256×256像素切片标注工具Labelme标注格式为YOLO.txt标注类别单类0船舶标注格式0 x_center y_center width height所有值为相对于256×256切片的归一化比例文件格式.jpgSAR影像 .txt标注同名关联任务目标船舶目标检测输出垂直边框支持多目标用;分隔适用模型YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等目标检测模型应用场景领海安全、渔业管理、海上运输监控、SAR图像智能解译公众号标签直接复制使用分类标签#数据集#目标检测#SAR影像#船舶识别#海洋监测#YOLO#深度学习#遥感推文组合标签技术向#CV数据集 #YOLO训练 #SAR船舶检测 #图像标注行业向#智慧海洋 #海事安全 #卫星遥感 #智能监测精简封面#船舶数据集 #AI检测 #遥感解译 公众号推文爆款文案直接复制可用标题1干货引流《开源SAR船舶检测数据集210景GF-3哨兵1号数据Labelme标注附YOLO训练代码》正文完整可直接发海上船舶检测靠可见光和海警船天气/海浪差时根本不好用这套中国资源卫星哨兵1号的SAR船舶检测数据集完美解决这个痛点✅数据来源权威GF-3 Sentinel-1卫星数据覆盖真实海洋场景全天时全天候成像。✅标注专业规范中科院团队制作Labelme精细标注256×256切片YOLO格式归一化坐标开箱即训。✅场景针对性强考虑了SAR图像强杂波、十字旁瓣、目标干扰等问题适配复杂海域船舶检测需求。✅附训练代码YOLO全系列直接跑支持输出多目标检测框可直接用于领海安全、渔业管理、海上运输监控等场景。需要做CV项目、毕设、课题的同学这套数据直接用标签#数据集#目标检测#SAR影像#船舶识别#YOLO标题2短平快引流《科研必备SAR船舶目标检测数据集210景卫星数据专业标注》正文短文案分享一套海洋SAR船舶检测数据集适合做目标检测、遥感解译和海上智能监测项目。210景GF-3/哨兵1号卫星数据256×256切片8位灰度图像YOLO格式船舶标注直接用于模型训练附标注说明和输出格式要求科研、毕设、项目都能用标签#海洋监测#CV数据集#遥感应用标题3痛点切入《海上船舶检测难这套SAR卫星数据集帮你搞定》正文天气差、有海浪可见光和海警船根本没法用试试SAR卫星数据这套船舶智能检测数据集由中科院团队标注用GF-3和哨兵1号卫星的真实数据制作包含210景SAR影像覆盖多种海洋场景专业标注的船舶目标YOLO格式直接训练适配强杂波、目标干扰等复杂情况不管是做领海安全、渔业管理还是做课题/项目都能直接用标签#智慧海洋#船舶检测#深度学习