📅 2026/10/6 23:28:42
1. 为什么要在本地搭一套带情绪识别的RAG助手先把话说在前头:这套东西不是玩具。我在过去大半年里帮三个不同规模的小团队落地过本地知识库问答系统,从最初用云端API拼凑方案,到后来被数据合规和调用成本逼着往本地迁,踩过的坑足够…
1. 当TPU遇上Kimi:一场57%性能差距背后的推理框架暗战 第一次看到"谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%"这个结论时,我的直觉是怀疑。原因很简单:过去几年里,几乎所有主流大模型的推理优化案例都围绕GPU生态展开,…
1. 为什么我要自己动手做一轮大模型红队测试最早接触大模型安全这块,是因为我们内部有个面向客户的智能问答系统要上线。上线前领导问了一句“这东西会不会被用户套出不该说的话”,当时整个团队都愣住了——我们做了功能测试、性能测试、压力测试&#x…
一、 问题描述给定一个不含重复数字的数组 nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例:输入:nums [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]二、 核心思路:回溯 (Backtrac…
今天不写新功能,做一次“搬家”:把早报站的数据从SQLite搬进PostgreSQL——这是整个二季的地基工程。 🎯 本篇产出:一个跑在Docker里的PostgreSQL、一份可重复执行的数据迁移脚本、以及“为什么换”的完整决策链。含代码约60行。 …
销售昨天看过一条办公室搬迁需求,今天又在“新线索”里看到它。如果对方已经暂停搬迁,第二次出现带来的只是一次重复阅读;如果需求范围变了,沿用昨天的沟通准备还可能问错问题。 星河卓越旗下意客AI根据业务描述寻找匹配需求&…
简介:一套基于.NET 4.0的SimpleMES加工装配模拟系统,面向MES系统学习者、课程设计或毕业设计人员,以及需要快速搭建制造执行原型的开发者。服务端与客户端分工明确:服务端包含基础档案、加工与装配计划管理、实时看板和数据初始化…
简介:这套基于sEMG(表面肌电)与IMU(惯性测量单元)的手语手势识别项目,面向从事人机交互、康复工程或移动感知研究的学生与开发者,覆盖从数据采集到实时识别的完整流程。包内共59个文件ÿ…
文章分享了程序员如何成功转型AI领域的心得与经验。核心内容围绕五个学习阶段展开:先理解大模型调用本身,再学习AI应用开发所需能力,重点掌握RAG,随后学习Agent,最后通过项目实践积累经验。强调理解模型、业务和工程的…
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