近期回答了很多 AI 应用开发学习路线相关问题也看了很多答案实话说好多都是冲着卖课去的。求职市场岗位分析的文章却不多周末手动整理了各大招聘网站 AI 方向的岗位要求这份报告分享给大家大家可以对照的补齐知识点期望对朋友们有帮助。对岗位细节没兴趣的同学直接看第三节大小厂技能要求对比、第四节前后端通用技能要求。一、大厂岗位阿x、字x、快x、飞x1、前端 TL / 前端专家Agent 方向核心定位前端技术负责人主导 AI 前端架构落地兼顾工程与业务创新。基础技术精通 JS/TS、ECMA262、模块化、DOM/BOM、CSS3/Tailwind。精通 React/Vue 生态SSR、状态管理、复杂应用架构。精通工程化Webpack / Vite / Rspack、微前端、CI/CD。掌握 Node.js 全栈能力。AI 核心能力必选理解 LLM 原理、ReAct 等 Agent 设计模式。掌握 Prompt 工程、上下文管理、RAG 增强。能做 Generative UI、流式渲染、AI 组件动态生成。具备 Agent 评估、调优、评测集构建能力。软素质AI First 思维能闭环迭代 AI 解决方案。跨团队推动落地技术创新与落地平衡。加分项开源项目、技术博客、大模型落地经验2、大厂全栈 Agent 工程师TL核心定位技术负责人带队落地 Agent 产品技术栈精通 Node.js/Python/React全栈架构能力AI 能力ReAct 推理引擎、Workflow 全流程自动化。长链路稳定性、容错、合规、知识中台对接。管理带人、指导初中级工程师、技术方案拆解3、大厂一线 AI Agent 前端工程师核心定位前端研发负责 AI 交互、可视化、智能体前端落地。基础技术扎实 HTML/CSS/JS/TS浏览器原理、性能优化熟练 React/VueNext.js/Nuxt 等服务端框架数据可视化Canvas/SVG/WebGL、AntV/ECharts多端Web、小程序、RN、HybridAI 能力要求中等会用 AI Coding 工具Copilot、Cursor、Claude Code理解 Agent 交互、智能对话、流式输出能落地 AI 辅助开发、AIGC 展示、简单 RAG 页面加分项全栈能力Python/Java/Node、AI 项目经验。4、大厂一线后端 AI Agent 工程师核心定位Agent 核心逻辑、服务架构、业务自动化电商 / 运营基础技术精通 Python/Go/Java数据结构与算法扎实Web 框架FastAPI/Flask/Spring微服务、MQ、Redis、向量数据库、Docker/K8sAI 核心能力必选熟悉 Agent 全流程工具开发、Planning、Memory、Multi-Agent上下文工程、RAG 优化、评测系统、稳定性保障电商 / 运营场景价格、库存、损益自动化 Agent加分项LangChain/LangGraph/AutoGen 实战线上 Agent 调优、GPU 资源管理二、小厂 / 中小公司 / AI 创业公司Agent 方向1、小厂 Agent 开发工程师核心定位快速落地、能用开源框架跑通业务。基础技术熟练 Python/Go/TS 其一能写生产代码基础后端API、数据库、缓存、部署AI 能力偏应用会用 LangChain/LangGraph/AutoGen/MetaGPT。能做任务规划、工具调用、记忆、简单 RAG。懂 Token 成本、缓存、Session 管理。特色要求AI 工具重度用户有自己的 AI Coding 工具箱快速迭代能快速落地业务场景加分项AI 相关开源项目、能独立做 Pipeline 与评测2、小厂 AI 工程师Agent/RAG 通用核心定位后端为主兼顾前端负责 AI 工具与知识库基础技术Python/Go 优先API、微服务、消息队列基础前端Vue/React 能写简单页面AI 能力RAG 知识库构建与优化、Agent 调度GPU 资源调度、推理优化、成本控制要求能沉淀可复用方案快速跟进前沿技术三、大厂 vs 小厂核心差异极简对比维度大厂小厂技术深度重原理、源码、架构、性能、可扩展性重落地、快迭代、能用开源框架跑通AI 要求必须懂 Agent 架构、上下文工程、评测调优会用框架、能做工具调用、RAG 即可栈广度前端 / 后端 / AI 边界清晰专精一条线全栈倾向前后端 AI 都要会一点软素质架构设计、跨团队推动、闭环迭代快速学习、独立负责、快速交付薪资区间招聘网站公布的数据仅供参考前端 30–70K15–17 薪 后端 35–70K15 薪25–50K14–15 薪四、通用必备技能所有岗位都认前端通用TS/React/Vue、工程化、性能优化、浏览器原理。AI 通用LLM 调用、Prompt、RAG、Agent 工具调用、流式输出。工程通用Git、部署、容器化、文档与复盘。加分通用AI Coding 工具、开源、技术博客、AI 线上项目经验。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】