一、 项目背景项目名称 Web博客系统项目描述 一个支持用户登录、发布并管理个人文章的Web应用系统。测试背景 为确保其核心功能的正确性、稳定性及用户体验并实践测试理论与自动化技术的结合特开展本次测试。二、 项目简介测试目标验证用户登录、文章发布两大核心业务流程的功能正确性。测试周期 2025-08 ~ 2025-09测试模式个人独立完成从测试分析 - 用例设计 - 手动测试 - 自动化实现 - 报告总结的全流程。三、 测试计划1. 测试范围核心功能用户登录、文章发布。测试类型 功能测试、UI自动化测试接口自动化性能测试。2. 测试策略首先进行充分的手动功能测试深入理解业务逻辑与各种场景。针对高频、稳定的核心流程将其转化为自动化脚本用于快速回归。3. 资源与环境测试环境Windows 11 Chrome 浏览器技术栈 Python , Selenium WebDriverpytestjmeter等等四、 测试工具与技术测试管理 XMind用例设计自动化测试 Python Selenium WebDriverPytest Requests 接口自动化测试JMeter 进行接口与Web性能测试元素定位 浏览器开发者工具版本控制 Git报告撰写 CSDN博客五、 测试设计与分析1. 功能测试用例设计测试登陆页面正确的用户名和密码登录成功用户名为空或者密码为空显示报错正确的账号错误密码显示密码错误错误用户名和正确密码提示用户名不存在博客首页可以看到用户信息和博客信息都能看到博客详情页可以看到博客内容信息题目时间和内容博客编辑页首先页面元素比较到位又博客标题编辑框博客内容编辑框发布博客按钮标题为空有内容发布会提示错误标题不为空内容为空也会显示错误2. UI自动化测试脚本设计核心技术 Python Selenium设计模式 采用线性脚本与模块化思想对页面元素定位进行分离管理。关键代码逻辑弹窗定位问题先切换到弹窗再点击确认或取消在继续操作隐式等待在3秒内可以查找到元素就不会报错主要创建两个软件包和一个储存照片的地方这个是总代码运行各个函数的地方体现了封装这个是导入库后创建驱动只用创建一个可以多文件使用下边是封装了截图函数每个文件都可以调用博客登录可以看到先赋值驱动然后执行自动话函数获取页面元素点击清除等待等等操作比较简单博客列表页查看元素是否存在不存在会报错博客详情页其实逻辑都差不多博客编辑测试是否正常发布3.接口自动化测试脚本设计接口常见问题接口请求头要加用户凭证作为请求服务器的权限cookie是校验信息方法一般post请求参数一般是dataget请求参数一般是params请求头要添加登录返回的data也就是登录凭证才能请求成功详情页get请求登录用data参数博客园意思是上传cookie作为登录凭证项目架构全局架构pytest即可运行用例上边那个不能有下边可以pytest可以自动执行用例yaml文件存储数据用于提取和存储数据封装request方法info是用来输出日志信息封装日志文件确保调用时可以往对应日志输出东西输出对应日志、这里是用例的几个文件注意这里是测试报告allure已经配置好的allure serve打开报告日志模块可以设置日志登记从上到下级别增大默认输出到终端可以自定义输出到文件里这个是自定义日志可以输出到日志上先创建文件处理器指定输出文件然后如果不需要日志格式器的话直接将处理器添加到日志记录器就可以如果需要的话要设置日志格式器并设置到文件处理器上再添加到日志记录器上这是固定流程4.性能测试设计这里用jmeter并发测试了登录和列表页并且通过折线图分析了吞吐量响应时间错误率等指标这里是发送20个线程每隔三秒启动5个线程每5个线程在1s内准备完毕在60s后每隔1秒退出5个线程活跃线程数可以看到前10几秒线程到顶峰中间很稳后边陆陆续续退出后在结尾有个线程迟迟没有退出这里响应时间和线程活跃度对应了中间比较平稳结尾响应时间很长是因为有个线程没有退出这里和错误率有关系毕竟同时并发那么多线程有些错误也正常这个是吞吐量指标可以看到中间部分几乎和响应时间成反比其实吞吐量是性能指标的主要判断内容响应时间长证明性能较低这里聚合报告有一定错误率可能和刚才的线程退出有关有助于排查问题吞吐量每秒处理事务数tps和qps负载测试系统性能最高的点压力测试系统崩之前的点六、 项目测试Bug简述发布博客是倒着显示的不太美观算轻度bug影响效率不影响质量这里的异常和响应时间可以看出来有线程没有没有退出算是性能有bug七、 测试结论与收获本次对博客系统的测试表明1. 核心功能稳定用户登录、文章发布等主要业务流程通过功能与接口测试符合需求定义未发现阻断性缺陷。2. 自动化覆盖有效基于 Python Pytest Requests 构建的接口自动化框架与 Selenium UI 自动化脚本覆盖核心场景具备回归测试执行能力可显著提升版本验证效率。3. 性能基线建立通过 JMeter 完成关键接口的压力测试系统在常规并发下响应稳定性能表现满足预期。项目收获1. 技术能力提升掌握了基于 Pytest 的接口自动化测试框架搭建与脚本编写具备数据驱动、日志收集与报告生成的全链路实施能力。熟练使用 Selenium 完成 Web 端核心业务流程的自动化测试并运用 Page Object 模式提升代码可维护性。2. 工程化思维与实践*实践了从需求分析、用例设计、脚本开发到测试报告输出的完整测试流程建立了标准化作业意识。通过模块化架构设计如工具类封装、数据与脚本分离提升了代码复用性与项目可维护性。3. 可交付成果与价值**产出可重复执行的自动化测试脚本集、可视化测试报告形成可复用的测试资产。为后续项目积累了自动化测试框架基础并具备了快速响应迭代测试需求的能力。