一、QwenImageEdit2509 LoRA训练提取花纹QwenImageEdit2509的Lora训练方法以提取花纹为例训练后可精准提取布料花纹。基础工作流对比上面添加Lora模型/下面未添加Lora模型测试案例儿童服装提取添加Lora后花纹清晰未添加效果差窗帘提取添加Lora后完美还原花纹未添加与原图几乎无差异训练流程使用Lora训练大师完成花纹提取模型的创建1.准备素材和打标数据集构建步骤分为两组控制组原始图片如0001.jpg目标组对应提取后的效果图需统一标注提示词名称与控制组保持一致如0001.jpg数据导入方法通过新建数据集功能分别导入两组素材目标组需使用统一打标功能添加标签2.任务配置基础设置任务名示例QwenimageEdit2509提取花纹V2训练类型选择Qwen_Image_Edit_Plus(2509)默认每10轮和每500步各输出一次训练好的LoRA训练参数最大训练轮数默认200轮可调整数据集配置选择准备好的目标组和控制组分辨率默认1024×1024可降为512×512节省显存需要提供采样图片路径用于训练过程监控3.模型训练保存参数后点击“开始训练” Lora训练大师自动完成准备工作并启动训练。训练完成后可查看loss曲线模型输出生成的Lora模型文件可复制至comfyui models loras目录使用。4.工作流的使用在Qwen Image Edit工作流中添加训练好的Lora模型上传待处理图片输入预设提示词执行提取操作二、知识小结知识点核心内容要点LoRA训练流程分两步1. 准备素材与打标目标组控制组 2. 使用LoRA训练大师启动训练目标组需与原图文件名对应并统一打标提示词数据集构建需两组数据控制组原图和目标组提取效果图命名需严格匹配如0001.jpg目标组需通过统一打标功能添加固定提示词标签模型训练参数默认参数分辨率1024×1024、最大200轮训练、每10轮/500步输出模型低显存模式可调整分辨率至512×512或启用交换块LoRA效果验证通过对比测试启用/禁用LoRA验证花纹提取效果5000步模型效果显著优于基线需固定种子和提示词确保对比公平性采样配置需提供采样图片路径及提示词用于训练过程监控图片编辑类任务必须指定原图路径作为采样参考可点击下方原文链接观看视频教程https://comfyit.cn/blog/333/?invite_codeTSH