BitwiseXor【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明逐比特对两个输入进行异或操作。函数原型template const BitwiseXorConfig config DEFAULT_BITWISE_XOR_CONFIG, typename T __aicore__ inline void BitwiseXor(const LocalTensorT dst, const LocalTensorT src0, const LocalTensorT src1, const uint32_t count)参数说明表1模板参数说明参数名描述configBitwiseXor算法的相关配置。此参数可选配BitwiseXorConfig类型具体定义如下方代码所示其中参数的含义为isReuseSource该参数预留传入默认值false即可。T源操作数、目的操作数数据类型。支持的数据类型为int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t、int64_t、uint64_t。struct BitwiseXorConfig { bool isReuseSource; };表2参数说明参数名称类型说明dst输出目的操作数。类型为LocalTensor支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。src0、src1输入源操作数。类型为LocalTensor支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。数据类型需要与目的操作数保持一致。count输入参与计算的元素个数。返回值说明无约束说明不支持源操作数与目的操作数地址重叠。操作数地址偏移对齐要求请参见通用说明和约束。调用示例AscendC::LocalTensoruint32_t src0, src1; AscendC::LocalTensoruint32_t dst; uint32_t count 512; // 参与计算的元素个数 AscendC::BitwiseXor(dst, src0, src1, count);结果示例如下输入数据src0: [63, -123, 91, -107, ... -8] 输入数据src1: [112, -117, 78, -60, ... 16] 输出数据dst: [79, 14, 21, 81, ... -24]【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考