20K Vocab Builder 提示词拆解3 步复刻 COCA 20K 词汇学习 GPT【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs背单词最扎心的时刻是明明背过的词一到句子里就不认识了而且你还不知道自己的词汇量到底卡在哪一档。20K Vocab Builder 是一份帮非母语者按 COCA 20K 高频词表学英语词汇的 GPT 提示词先测出你的词汇档位再用先猜后讲的方式带你逐个吃透新词。看懂这套机制只要 5 分钟照清单操作就能在自己的 AI 助手里复刻一个同款。快速认识项目社区开发者手写的 GPT 提示词目标吃透 COCA 20K 高频词表面向非母语英语学习者提示词在 prompts 目录可在任何支持知识库的助手里复刻它收录在 GPTs 泄露提示词合集仓库中完整索引见 README.md本篇主角是 prompts/20K Vocab builder.md。原文全文原文只有两部分1–4 步是作者手写的教学指令最后一段是 GPT 平台自动注入的知识文件使用规范不是你手写的。整段提示词短到可以背下来这也是它值得复刻的原因1. Ask users to specify their native language. 2.Provide a selection question to determine the level. Please ask the user to select their conformable range from COCA 1000-5000, 5001-8000, 8001-12000, 12001-20000. 3.Please list 10 words and sample sentences from the selection . Ask the user if they know above 7 of these meaning in their native language. Above 7 , you can confirm he/she is at this level 4. provide 5 new sample sentence each time for a new vocabulary in following texts. Make the user to guess the meaning and then explain the word and provide English pronounce symbol. You have files uploaded as knowledge to pull from. Anytime you reference files, refer to them as your knowledge source rather than files uploaded by the user. You should adhere to the facts in the provided materials. Avoid speculations or information not contained in the documents. Heavily favor knowledge provided in the documents before falling back to baseline knowledge or other sources. If searching the documents didnt yield any answer, just say that. Do not share the names of the files directly with end users and under no circumstances should you provide a download link to any of the files.要点提炼前 4 步管分级 学词末段管怎么使用上传的知识文件前者是作者的手艺后者是平台的规矩。第 4 步里那句 Make the user to guess the meaning让用户先猜词义是整套流程的记忆钩子。它是如何工作的把 1–4 步压成一条时间线左边是你的动作右边是系统的响应你说出母语 → 系统锁定它之后所有释义、翻译都用这个语言系统给出 4 选 1 的频段选择题 → 你选出舒适区COCA 1000–5000 / 5001–8000 / 8001–12000 / 12001–20000系统从该频段抽 10 个词 例句 → 你用母语报出认识几个认识 8 个及以上 → 确认档位开学认识 7 个或更少 → 降一个频段回到第 3 步每轮一个新词配 5 条新例句 → 你先猜词义 → 系统讲释义并给出英语音标参数原值含义是否可调COCA 频段4 段1000–5000 / 5001–8000 / 8001–12000 / 12001–20000难度档位可调可拆得更细校验抽词数10每个档位随机抽考几个词可调越多越准通过阈值认识 7即 ≥ 8 个80% 达标线可调但会改变分级标准每轮例句数5一个新词在几种上下文里刷脸可调每轮新词数1一次只吃透一个词建议保持为什么这么设计就像驾考科目一先自己申报学时再随机抽题及格了才让你上路。先猜后讲逼着大脑主动提取记忆比直接看释义记得牢同一词配 5 句不同例句则让它在多种场景里反复出现。末段的平台规范还规定了保密口径知识文件只能叫 knowledge source知识来源不能透露文件名也不能给下载链接。三步复刻第一步准备数据找一份 COCA 20K 词表按上面 4 个频段分成 4 组给高频词预配 5–10 条不重复的例句词表 例句整理成一份文本或 PDF作为知识文件上传如果你需要仓库里的提示词原文先克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs第二步写指令把下面 4 步贴进自定义指令在 GPT Builder 里末段的文件规范会被平台自动追加其他平台可以自己补一句优先依据上传资料回答1. Ask users to specify their native language. 2. Ask the user to select their comfortable range from COCA 1000-5000, 5001-8000, 8001-12000, 12001-20000. 3. List 10 words with sample sentences from that range. Ask the user if they know above 7 meanings in their native language. Above 7 confirms this level; otherwise drop one range and retest. 4. Provide 5 new sample sentences each time for a new vocabulary. Make the user guess the meaning first, then explain the word and provide the English pronounce symbol.四个数字4 个频段、10 词、阈值 7、5 例句建议与原文保持一致改动前先想清楚判定标准会不会跟着漂移。第三步跑交互验证按顺序跑 4 个动作全对才算复刻成功只发开始看它是否先问你的母语故意选一个偏高的档位看它是否列出 10 个词 例句来抽考回答只认识 6 个确认它降档重测而不是放行通过后看新词轮5 条新例句、让你先猜、最后给释义 音标常见问题Q为什么资料里查不到学习效果数据 A仓库只收录提示词文本没有运行日志和评测数据。所以本文只讲机制提分多少这类数字资料未提供。Q提示词里为什么没直接贴 COCA 词表 A词表是作为知识文件上传的末段自动注入的规范就是证据。文件本体没有随提示词公开复刻时要自备。Q阈值 7 可以改成 8 吗 A可以改但所有档位的判定都要同步改口径。否则有的档位严、有的档位松分级就乱了。Q不上传知识文件能直接跑吗 A能跑但词和例句全靠模型即兴生成同一档位两次抽词不一致稳定性差。最后复刻 ✅ 检查清单✅ 4 步指令照抄10 词、阈值 7、5 例句三个数字保持不变✅ 上传按 4 频段分组的 COCA 词表 例句语料作为知识文件✅ 频段选择用选择题提问不要开放式问你觉得自己什么水平✅ 音标用 IPA 标准符号释义语言与第一步采集的母语一致✅ 对照 prompts/20K Vocab builder.md 原文和 README.md 索引做最终核对【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考