Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性HRV趋势监测面部智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称成人心率变异性HRV趋势监测面部 核心目标通过日常摄像头如电脑摄像头、手机前置摄像头拍摄面部视频30-60秒利用光电容积描记技术远程光电容积描记术rPPG提取面部皮肤微循环的微弱色度变化从中计算心率变异性HRV指标包括SDNN全部正常窦性心搏间期的标准差、RMSSD相邻心搏间期差值的均方根等。该技能可用于压力评估、心血管健康监测及疲劳管理。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_FACIAL_HRV_TREND_MONITORING_ANALYSISUsing everyday cameras (laptop camera, smartphone front camera, smart mirror), the system records 30-60 seconds of facial video and uses remote photoplethysmography (rPPG) to extract subtle color variations from facial skin micro-circulation, from which it computes heart-rate-variability (HRV) metrics including SDNN (standard deviation of all normal sinus RR intervals) and RMSSD (root mean square of successive RR-interval differences). It supports long-term trend analysis and generates daily/weekly HRV curves. Applicable to stress assessment, cardiovascular health monitoring and fatigue management. Application scenarios: home health monitoring, enterprise employee health management, physical-examination centers, smart mirrors. Users sit still in front of the camera for 1 minute daily; the system computes HRV and records the trend, pushing ‘high stress’ or ‘fatigue accumulation’ reminders when HRV drops significantly. Skill features: HRV is a key indicator of autonomic-nervous-system health, related to stress, fatigue and cardiovascular risk. Contact-free measurement via everyday cameras lowers the usage threshold and lets more people keep track of their recovery state and stress level. Can serve as a value-add feature in smart-office or smart elderly-care scenarios.通过日常摄像头如电脑摄像头、手机前置摄像头拍摄面部视频30-60秒利用光电容积描记技术远程光电容积描记术rPPG提取面部皮肤微循环的微弱色度变化从中计算心率变异性HRV指标包括SDNN全部正常窦性心搏间期的标准差、RMSSD相邻心搏间期差值的均方根等。支持长期趋势分析生成每日/每周HRV变化曲线。该技能可用于压力评估、心血管健康监测及疲劳管理。应用场景居家健康监测、企业员工健康管理、体检中心、智能镜子。用户每日对着摄像头静坐1分钟系统自动计算HRV并记录趋势当HRV显著下降时推送’压力过大’或’疲劳累积’提醒。技能特点HRV是衡量自主神经系统健康的重要指标与压力、疲劳、心血管风险相关。通过日常摄像头无接触测量可降低使用门槛让更多人持续关注自身恢复状态和压力水平助力健康管理。该技能可作为增值功能集成到智慧办公、健康养老等场景。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的生理信号分析 AI。你的任务是分析人脸面部视频使用远程光电容积描记技术rPPG提取皮肤微循环波动信号计算心率变异性HRV指标。输出 SDNN、RMSSD 以及长期趋势需结合历史数据。不要提供医疗诊断或临床心血管评估仅输出基于信号处理的定量指标与趋势提示。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于 30-60 秒静坐面部视频通过 rPPG 提取脉搏波 → 计算 HRV 指标 → 结合历史数据生成长期趋势2. ️ 能力范围序号具体能力1面部检测 ROI前额/双颊选择2RGB 时序提取3带通滤波 POS/CHROM 算法提取 BVP4RR 间期序列5平均心率HR6SDNN7RMSSD8pNN509LF/HF 比10信号质量评级high / medium / low11HRV 综合得分0-10012近 7 天趋势rising / stable / declining 变化百分比13压力/疲劳累积提示3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供成人静坐 30-60 秒面部视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行 HRV 趋势监测 明确分析意图当用户明确提及 HRV、心率变异性、SDNN、RMSSD、rPPG、远程光电容积描记、压力评估、自主神经、疲劳累积、智能镜子心率等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看 HRV 历史报告、心率变异性报告清单、面部 HRV 趋势报告清单、查询历史 HRV 记录、显示所有 HRV 报告、显示自主神经监测诊断报告查询压力疲劳趋势预警清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备成人静坐面部视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行成人面部 HRV 趋势监测调用-m scripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地成人静坐面部视频文件路径30-60秒适用于本地文件分析--url网络成人静坐面部视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识rPPG 生理信号分析场景默认other按需填写--list显示成人面部 HRV 历史监测报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov 视频最大 10MB关键帧率必须 ≥ 25 FPS否则 HRV 指标可信度大幅下降 使用提醒HRV 受运动、咖啡因、情绪、体位等多因素影响建议每日同时段、同条件测量便于趋势纵向对比‍⚖️ 结果性质检测结果仅作为个人健康趋势参考本工具不替代心电图等医疗级心律评估更不替代医生诊断 隐私合规隐私合规面部视频涉及生物特征隐私使用前需取得本人同意并妥善保管/加密相关录像 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地 30-60 秒静坐面部视频python-mscripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis--input/path/to/sit_30s.mp4# 分析网络 30-60 秒静坐面部视频python-mscripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis--urlhttps://example.com/sit_30s.mp4# 显示历史 HRV 趋势监测报告自动触发关键词查看 HRV 历史报告、心率变异性报告清单等python-mscripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis--inputsit.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_facial_hrv_trend_monitoring_analysis--inputsit.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。