1. 报告追踪 DeepSeek 研究者职业轨迹揭示了什么斯坦福胡佛研究所追踪了 DeepSeek 七篇论文背后 356 名研究者的完整职业轨迹。6 月 15 日斯坦福大学胡佛研究所和人类中心人工智能研究院HAI发布白皮书追踪 DeepSeek 七篇核心论文背后 356 名研究者的职业轨迹。报告揭示 80 位拥有美国机构经历的 DeepSeek 研究者平均被引用 4108 次是作者池中最高群体且绝大多数在中国。13 位在美国深耕五年以上的长期研究者累计在美国学术机构度过 119 年以上其中 9 人最终回到中国在美国待得越久回去概率未变低。2. 报告分析范围和方法论有何调整报告由胡佛研究所技术政策加速器主任 Amy Zegart 和研究助理 Emerson Johnston 联合撰写是 2025 年首份 DeepSeek 人才报告的年度更新。分析范围从 2025 年的 5 篇论文扩展到 7 篇新增 DeepSeek V3.22025 年 12 月和 V42026 年 4 月作者池从 223 人增长到 356 人282 人可构建完整履历档案追溯最早到 1989 年。方法论上只统计研究和工程团队成员排除数据标注、商务和合规人员。按可比口径团队一年内扩张 57%最近两篇论文 14 个月内净增 141 名新贡献者同期离开 33 人招 4 个走 1 个。3. 团队结构呈现怎样的「双轨制」团队结构呈现稳定「双轨制」。31 位研究者出现在全部七篇论文上为「核心团队」Key Team占 8.7%47 人出现在六篇这两个群体构成稳定内核。大量轮换式贡献者136 人仅出现在一篇论文上占 38.2%2025 年时为 10.3%79 人出现在两篇出现在三到五篇论文上的只有 63 人。这种分布在 2025 和 2026 年保持一致要么进入核心持续贡献要么借调解决问题后离开团队增长来自轮换侧核心始终 31 人。4. 人才来源有何特点271 位有机构归属记录的研究者中145 人53.5%整个职业生涯未与中国以外机构关联比例与 2025 年的 55.2%基本持平。31 位核心研究者中10 人从未离开中国一个对标 OpenAI o1 的前沿模型DeepSeek - R1三分之一核心贡献者由中国本土体系培养。支撑本土管道的机构网络快速扩张中科院及其 170 个下属机构关联研究者数量翻倍至 104 人覆盖 37%清华大学从 16 人增长到 46 人浙江大学从 8 到 25北京大学从 21 到 29东南大学从 1 人到 15 人北航从 3 到 14兰州大学从 0 到 10。5. 美国经历的研究者流动模式如何报告对「美国经历」修正2025 年数据中 49 位有美国关联的研究者里63.3%仅有一年美国经历新数据集该比例压低到 35%。近半数在美国待 2 到 4 年16.3%超过五年。80 位有美国机构经历的研究者中最常见流动模式是「中国→美国→中国」占 38.8%第二大群体是「起点在美国终点在中国」占 23.8%只有 12.5%10 人走「中国→美国→留在美国」路径。整个有国际流动经历群体中70.3%最终回到中国。13 位长期驻美研究者路径复杂九位在多个国家多次转换美国是全球化职业节点。6. DeepSeek 团队成熟度如何体现梁文锋 2025 年初称核心技术岗多由工作一两年研究者填充招人看「热情和好奇心」。如今数据表明DeepSeek 团队已成熟。全体作者中位引用量从 249 翻倍至 681核心团队平均引用量从 1554 跃升至 2470增长 59%中位数从约 700 升至 1200。与美国头部实验室对比OpenAI 作者平均引用量 2481.5但中位数只有 100.5均值是中位数 25 倍Anthropic 和谷歌中位引用量分别只有均值的 15%和 20%而 DeepSeek 中位引用量是均值的 35%学术影响力分布更均匀对少数明星依赖低。7. 美国面临哪两个挑战报告将美国困境拆解为两个挑战。一是留存80 位经美国体系训练的研究者学术成就最高他们带着积累回到中国美国移民制度加速此过程签证排期长、费用高、抽签制度不利。报告称中国研究者离开可能因签证制度难、贵、不确定实际原因复杂。二是 53.5%的研究者从未离开中国签证和准入政策触及不到他们10 位核心团队成员无美国或国际研究经历参与构建前沿推理模型本土供应链使「限制人才流动维持技术优势」策略失效美国需迎接中国本土管道独立产出能力挑战报告指向美国自身 K - 12 和理工科高等教育改革但承认是长周期工程目前美国内部辩论多围绕第一个挑战。8. 中国人才供应链对 AGI 竞赛有何意义行业讨论 AGI 竞赛焦点通常在算力和数据上这份报告提供新维度。DeepSeek 从第一篇 LLM 论文到 V4 用两年零三个月模型参数从 67B 膨胀到 1.6T支持上下文长度扩展到 100 万 Token研发团队从 215 人扩张到 356 人。V3.2 在国际数学和信息学奥林匹克拿到金牌级表现V4 系列在百万 Token 上下文场景下推理效率提升单 Token 推理计算量只有 V3.2 的 27%KV cache 只有 10%。如果 AGI 竞赛关键变量包含「组建和维持前沿研究团队」中国拥有独立运转人才供应链过去一年扩大团队规模、提升机构覆盖面、核心班底未变。能独立产出前沿模型贡献者的人才体系需数十年积累报告结论是中国积累完成进入产出加速期。那么美国将如何应对中国在人才供应链上的优势呢