老金我昨儿在网上瞎逛的时候突然看到了Kimi K3的消息。合计先打开官网看看开发者文档有没有啥信儿结果刚打开官网好家伙。。就看到已经上线了Kimi官网Chat窗口里已经能直接选K3 · Max。下面写的是擅长对话与Agent任务全能旗舰。再往下还有K3集群 · Max写着海量搜索、批量处理、一次完成更多。再下面才是K2.6 · Fast负责快速对话和即时响应。兄dei这个感觉就不一样了而且不是老金我一个人在那儿瞎激动。已经有人把Kimi K3拿去跟GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、Fable 5、Claude Opus 4.8放一桌聊。LocalLLaMA那边有人发K3已在网页和App上线下面一堆人围着2.8T参数、1M上下文、能不能开权重、要多少显存跑起来在那儿讨论。那个氛围就不是普通版本更新是真有人觉得国内模型又往前顶了一截。非官方透露Opus 4.8 和 GPT 5.6都是5T及以上的Dense模型不知道是不是真的反正我不信。不过从体感上老金我看了一圈确实厉害。参数没有找到官方公布的不过根据社区反馈大概评价如下老金我更关心的是Kimi把K3放到Chat主入口以后普通人会怎么用它。AI到底能不能吃下一个完整现场平时用AI做复杂任务我最烦的是它会一半就是做一半停了或者忘了。你把资料丢进去它看前面忘后面。你让它调用工具它跑着跑着开始飘。你让它按计划推进它前几步还挺像样后面突然给你整一个不知道哪来的结论。我经常搞这个搞得人都麻了。这时候你就得重新把它拽回来重新解释目标重新贴资料重新提醒边界。折腾到最后AI看着像助理你像助理的助理。所以K3进Chat入口老金我第一眼在意的不是多了一个模型名而是这个菜单把任务分开了。快聊走K2.6 Fast。长对话和Agent任务走K3 Max。海量搜索和批量处理走K3集群Max。你不需要先懂什么MoE、KDA、1M上下文。想快想深想批量各走各的。K3这次盯的是长任务Chat入口告诉普通用户怎么选API文档则把底牌摊出来了一点。官方模型列表里写得更直接K3是Kimi目前最强模型2.8万亿参数原生视觉理解1M-token上下文面向软件工程、知识工作和深度推理。官方定价上下文窗口是1,048,576 tokenscache hit输入价是每百万token 2元cache miss输入价是每百万token 20元输出价是每百万token 100元。你相信我这几个点连在一起看味儿就出来了。K3说的不是我能多写几千字而是你原来老要复制资料、补上下文、提醒AI别跑偏现在它想尽量把这些东西留在同一个现场里接着往下干。当然坐在桌边不等于活一定干得漂亮。官方文档里还有一个细节K3的thinking参数和K2.x不一样。K2.x可以用thinking参数打开或关闭思考能力。K3这边官方直接写K3 always has thinking mode enabled也就是始终开启thinking并且通过reasoning_effort字段控制思考强度。目前只支持max这一档。Kimi像是在说K3就别拿来当便宜闲聊模型了。你让它干的最好是长对话、复杂知识处理、代码工程、Agent任务这种活。随手问今天吃啥也能问相信你对Fable 5和SOL 5.6干不出来这事儿。老金我现在看模型更新越来越不太爱只盯单点能力了。一个模型会不会解数学题、会不会写代码片段、会不会看图当然要看。但每天用起来累不累很多时候取决于它能不能少让你来回搬东西。看到有些评论说它有时候比Fable5还慢不过在游戏设计方面非常强是真的强到离谱那种强直接打入第一梯队。非常擅长运用Three.js制作3D视觉效果。动态工具加载是一个很容易被低估的小信号Kimi K3文档里还有个点大家大概率会直接划过去没看几个人说叫Dynamic Tool Loading。这个词看着就劝退像工程师写给工程师看的。老金我给你翻一下就是对话跑到某一步你再把某个工具拿出来给模型用不用一开场就把所有工具全塞过去。以前做Agent工作流你经常要一上来就把所有工具都塞给模型。能查天气的、能搜资料的、能跑代码的、能查数据库的、能写文件的全都提前摆出来。结果是什么上下文先被工具说明吃掉一截模型还容易在一堆工具里选错。你明明只是想让它算个小东西它非要绕到一个复杂工具里去。动态工具加载的思路更像是需要哪个工具再把哪个工具拿上桌。舒服啊这个。Agent不用背着一大包工具满街跑。走到哪一步抽哪件工具。工具少乱一点上下文少浪费一点误调用少一点。工具调用、结构化输出、局部续写、长上下文、动态加载工具这些东西单独看都不炸。但放在一起它就开始像一个工作台了。也有挺多限制现讲清楚当然K3现在也不是随便闭眼冲。官方文档里有几个边界写得很清楚如果你真要接API这几条挺重要的。reasoning_effort目前只有max这一档。也就是说K3的思考强度还不是一个完整可调的成本旋钮。K3的一些采样参数是固定的比如temperature、top_p、n、presence_penalty、frequency_penalty这些文档明确建议请求里省略。对开发者来说这代表旧模型那套调用习惯不能全照搬。官方也写到web search正在更新近期不推荐用于生产工作流。这个点尤其要注意别看到官方工具就默认能稳定上生产。视觉输入不支持公共图片URL要用base64或文件ID并且content必须是对象数组。普通用户不太需要管这个开发者接的时候就别蒙圈了。K3集群更像Kimi的野心说到这我觉得还有一个东西很容易被忽略K3集群 · Max。它下面那行字写的是海量搜索、批量处理、一次完成更多。这玩意儿就很Kimi。过去大家记住Kimi是因为它能吃长文档。现在它不只想吃长文档还想吃一批任务。你想象一下普通用户最烦的不是问AI一句话。烦的是手里有一堆材料、一堆网页、一堆文档、一堆候选方案不知道先看哪个也懒得一个个复制进去。以前这种任务要分很多轮问。问到后面自己都忘了前面贴过啥。现在Kimi直接把它写进模型菜单里。老金我不敢说它每次都能做得完美毕竟这要看真实任务、额度、速度和稳定性。但这个入口露出来的产品野心很明确。我曾经在写Claude和Chatgpt中对于Agent Teams和Agent Swarm就尤其看好当初Kimi刚出集群的时候我也特意写过。我在开源Meta_Kim的时候最主要的能力之一也是这个。它解决什么呢就是并发完美的时间折叠我的朋友时间就是金钱这是老金一直以来非常看好的方向和能力没有之一。最后老金怎么看老金我在网上已经看到了很多优秀的案例也更愿意看它进真实工作流之后的表现。比如K3 Max处理长对话会不会跑偏K3集群Max是不是真的能一次处理更多始终thinking会不会带来可接受的成本和速度不过根据目前老金看到的情况它属实已经进入了第一梯队范畴。但有一点老金我现在就能说。以后大家选模型可能不会只问它聪不聪明。还会问它能不能陪我干完一件事。回答一句话是一瞬间的聪明。陪你把一件事扛完是另一种本事。能不能真站稳还得看它接下来干活的时候会不会歇菜。但这个方向绝壁值得盯。吃不下现场的AI再聪明也只是路过。以上。谢谢你读我的文章。如果觉得不错随手点个赞、在看、转发三连吧如果想第一时间收到推送也可以给我个星标⭐谢谢你看我的文章。飞书****开源知识库交流群开源集合都看这https://tffyvtlai4.feishu.cn/wiki/OhQ8wqntFihcI1kWVDlcNdpznFf