RAG 从入门到放弃之二：从零搭建可运行系统
RAG 从入门到放弃之二：从零搭建可运行系统RAG 从入门到放弃之一：基础知识与选型逻辑RAG 从入门到放弃之二：从零搭建可运行系统RAG 从入门到放弃之三：多模态 RAG 与部署上线本文将基于LangChain + Chroma + BGE + DeepSeek，实现 RAG 从文档入库到智能问答的全流程。代码包含离线索引（ingest.py）和在线查询（query.py），并支持 混合检索（Hybrid Search）和 重排序（Reranking）两大进阶优化。数据流：.md →(切分)→ Chunks →(BGE)→ 向量 →(存)→ Chroma；提问时 问题 →(BGE)→ 向量 →(ANN/RRF/Reranker)→ top-n Chunks →(拼 Prompt)→ 大模型 → 答案。1 环境准备与配置1.1 依赖库langch
