一、Agent 标准定义AI 智能体Agent以大模型LLM为大脑具备感知 → 思考 → 行动 → 记忆​ 闭环能自主拆解多步骤任务、调用外部工具主动达成用户目标的智能系统。通用公式Agent LLM大脑 记忆系统 规划模块Planning 工具集Tools/API二、四大核心特征vs 普通聊天机器人特征说明自主性​无需用户逐步骤指令可自行规划并完成全流程⚡反应性​感知环境/工具返回结果动态修正执行方案主动性​为完成目标主动发起搜索、调 API、读/写文件等目标导向​所有行为围绕最终任务目标完成后自动终止三、普通 LLM vs Agent 对比维度普通对话 LLMAI Agent交互方式被动问答自主多轮循环执行任务拆解❌ 不支持✅ 自动规划子任务外部调用❌ 无法调用✅ 搜索 / 代码执行 / API / 文件输出结果文字建议可直接完成任务的执行结果​示例——「帮我做一个周末北京→杭州的旅游攻略」普通 LLM返回文字版攻略建议 Agent自动查机票价格、筛选酒店、查景点开放时间、生成可编辑行程并保存文档 ✈️四、典型 Agent 执行循环ReAct / CoTTool感知(用户输入) → 规划(Planner 拆子任务) → 选择工具(Tool Call) → 执行 获取反馈 → 记忆更新(Memory) → 判断是否完成 → 继续 or 返回结果