一、先建立一个整体框架：CUDA程序长什么样一个最基础的CUDA程序，本质上是"C代码"里嵌入了几个特殊的部分： ① 用 __global__ 标记的函数 —— 这是"kernel"（核函数）， 写法长得和普通C函数很像，但它是跑在GPU（Device）上的， 不是跑在CPU（Host）上的 ② 调用kernel时，多了一个 ... 这样的特殊语法 —— 这是在告诉GPU："用多少个线程、怎么组织这些线程" 去执行这个kernel ③ 其余的部分（内存分配cudaMalloc、数据拷贝cudaMemcpy等） 还是普通的C函数调用写法，只是函数名带cuda前缀 这一节先集中搞懂①和②这两个CUDA特有的语法点， 内存管理部分不在这里展开。二、kernel函数写法：__global__2.1__global__是什么__global__ 是CUDA C++给函数加的一个"函数执行空间限定符" （function execution space specifier），加了这个限定符的函数： 会被编译成运行在GPU（Device）上的代码 在最基础的用法里，是从CPU（Host）代码里被调用（发起执行）的 实际执行的位置是Device，不是Host 写法上，就是在普通C函数定义前面加这个关键字： __global__ void myKernel(int *data) { //