根据搜索到的信息我来为你提供 LeetCode 3640. Trionic Array II 的 JavaScript 实现。题目理解Trionic Array II 是 Trionic Array I 的进阶版本。题目要求- 一个 trionic subarray 是一个连续子数组 nums[l...r]满足存在 l p q r使得- nums[l...p] 严格递增- nums[p...q] 严格递减- nums[q...r] 严格递增- 要求返回所有 trionic subarray 中 和最大 的那个和解题思路参考 Python 解法的思路 1. 预处理 DP 数组- dp1[i]以 i 为起点的严格递增子数组的最大和- dp2[i]以 i 为终点的严格递增子数组的最大和2. 遍历所有递减段找到每一段连续严格递减的子数组计算- 递减段的和- 加上递减段起点前以该点为终点的最大递增和- 加上递减段终点后以该点为起点的最大递增和- 注意边界元素去重JavaScript 实现javascript/*** param {number[]} nums* return {number}*/var maxSumTrionic function(nums) {const n nums.length;// dp1[i]: 以 i 为起点的严格递增子数组的最大和// 从右向左计算const dp1 new Array(n).fill(-Infinity);for (let i n - 2; i 0; i--) {if (nums[i 1] nums[i]) {// 可以选择只取 nums[i] nums[i1]或者继续延伸dp1[i] Math.max(nums[i] nums[i 1], nums[i] dp1[i 1]);}}// dp2[i]: 以 i 为终点的严格递增子数组的最大和// 从左向右计算const dp2 new Array(n).fill(-Infinity);for (let i 1; i n; i) {if (nums[i] nums[i - 1]) {// 可以选择只取 nums[i-1] nums[i]或者继续延伸dp2[i] Math.max(nums[i - 1] nums[i], nums[i] dp2[i - 1]);}}let ans -Infinity;let i 1, j 2;// 遍历所有可能的递减段 [i, j]while (j n - 1) {// 如果当前不是递减关系移动指针if (nums[j] nums[i]) {i j;j j 1;continue;}// 计算递减段的和let s nums[i];while (j n - 1 nums[j] nums[j - 1]) {s nums[j];j;}j--; // 回退到递减段的最后一个元素// 计算当前 trionic subarray 的最大和// s 是递减段的和// dp2[i] 是以 i 为终点的递增段和包含 nums[i]// dp1[j] 是以 j 为起点的递增段和包含 nums[j]// 需要减去重复计算的 nums[i] 和 nums[j]ans Math.max(ans, s dp1[j] dp2[i] - nums[i] - nums[j]);// 移动到下一个可能的递减段i j;j j 1;}return ans;};代码说明变量 含义dp1[i] 以 i 为起点的最长严格递增子数组的最大和dp2[i] 以 i 为终点的最长严格递增子数组的最大和s 当前递减段的元素和i 递减段的起点索引j 递减段的终点索引复杂度分析- 时间复杂度: O(n) — 预处理两次遍历 找递减段一次遍历- 空间复杂度: O(n) — 两个 DP 数组示例验证示例 1: nums [0, -2, -1, -3, 0, 2, -1]- 输出: -4- 解释: 选择 l1, p2, q3, r5递减段 [-1, -3]前后配合递增段示例 2: nums [1, 4, 2, 7]- 输出: 14- 解释: 整个数组就是 trionic1427 14 注意如果数组中不存在合法的 trionic subarray根据题意应该返回 -Infinity 或题目约定的值。实际提交时可以根据具体测试用例调整边界情况处理。