前言Codex 与 DeepSeek 的结合价值随着 AI 编程助手生态的蓬勃发展开发者们不再满足于单一模型的能力。Codex 作为一款优秀的开源 AI 编程工具其最新版本已深度集成到 ChatGPT 桌面应用中提供了便捷的交互体验。而 DeepSeek 模型以其在代码生成、理解和推理方面的卓越表现。本文将详细介绍如何将最新桌面版 Codex 与 DeepSeek 模型连接并通过cc-switch路由中转工具实现灵活调用。一、环境准备与基础安装1.1 安装 Codex最新版的 Codex 已经作为插件或功能模块集成到 ChatGPT 桌面应用中安装过程非常简单微软商店安装在微软商店中直接搜索 ChatGPT 进行安装即可。由于最新版本的 Codex 已经集成到 ChatGPT 中下载是免费的。2.官网下载访问 OpenAI 官网下载桌面版进行安装。3.GitHub 下载可以在 GitHub 上进行下载但需要自己甄别版本和安全性。验证安装安装完成后在电脑开始菜单中会出现 ChatGPT 的图标。二、登录 ChatGPT 与安装配置 cc-switch2.1 登录 ChatGPT安装好 ChatGPT 桌面应用后首次启动需要进行登录验证。以下是详细的登录步骤打开 ChatGPT 桌面应用点击「登录」按钮。系统会自动打开默认浏览器跳转到 OpenAI 的登录页面。输入你的 OpenAI 账号和密码或者使用第三方账号如 Google、Microsoft 账号登录。登录成功后浏览器会显示授权确认页面点击「授权」按钮允许 ChatGPT 桌面应用访问你的账号。授权完成后浏览器会提示「登录成功」此时可以关闭浏览器窗口。返回 ChatGPT 桌面应用界面会自动刷新并显示已登录状态。注意上述步骤适用于有 OpenAI 账号的情况。本文主要介绍无 OpenAI 账号的使用情况需要使用 cc-switch 来使用 Codex。2.2 安装 cc-switchcc-switch是一个轻量级的模型路由中转工具它充当 Codex 与后端 AI 模型如 DeepSeek之间的桥梁。主要功能包括协议转换将 Codex 的 API 请求转换为 DeepSeek 兼容的格式。路由管理支持多个模型端点可按需切换。请求优化对提示词进行预处理提升模型响应质量。本地代理在本地运行保障代码隐私和安全。cc-switch 提供了多种安装方式包括命令行工具和桌面应用程序。本文介绍桌面版的安装方式访问官方网站打开浏览器访问 CC Switch 官方网站下载安装包点击下载按钮根据自己设备信息选择对应的安装文件Windows/Mac/Linux安装程序下载后双击安装包按照向导完成安装注意安装完成后先不要启动 ChatGPT需要先配置 cc-switch。2.3 配置 cc-switch 连接 DeepSeek启动 cc-switch安装完成后双击 cc-switch 图标启动程序找到 Codex 图标在 cc-switch 主界面中找到 Codex 图标添加 DeepSeek选择「添加」按钮找到 DeepSeek填入 DeepSeek 的 API Key申请 API Key若没有 DeepSeek 的 API Key可以到 deepseek平台 申请保存配置填写 API Key 后点击保存配置启用路由在路由配置中进入设置打开路由总开关并启用 Codex 的路由三、使用 Codex 连接 DeepSeek3.1 启动 ChatGPT 桌面应用双击 ChatGPT 图标运行程序等待加载完毕后进入会话页面3.2 切换到 Codex 页面在 ChatGPT 桌面应用中切换到 Codex 功能页面3.3 开始使用 Codex切换完成后就可以和 Codex 进行对话了3.4 切换 DeepSeek 模型在 cc-switch 中可以选择切换不同的 DeepSeek 模型DeepSeek-V4-Flash响应速度快适合快速代码生成和简单任务DeepSeek-V4-Pro功能更强大适合复杂代码任务和深度推理四、验证与测试4.1 测试连接状态在 Codex 界面中输入简单的代码请求如请用 Python 写一个快速排序算法观察响应是否正常确认连接成功。如果一切正常Codex 会通过 cc-switch 调用 DeepSeek 模型并返回代码结果。4.2 验证模型切换在 cc-switch 中切换不同的 DeepSeek 模型测试响应速度和代码质量的变化切换到 DeepSeek-V4-Flash测试简单代码生成任务切换到 DeepSeek-V4-Pro测试复杂算法实现比较两个模型的响应时间和代码质量差异总结通过以上步骤您已经成功将最新版 Codex集成在 ChatGPT 桌面版中与 DeepSeek 模型连接起来。现在您可以在熟悉的 Codex 界面中充分利用 DeepSeek 模型在代码生成、调试和优化方面的强大能力提升开发效率。