结构方程模型Sructural Equation ModelingSEM可分析系统内变量间的相互关系并通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网具有强大的数据分析功能和广泛的适用性是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。01、R/Rstudio简介及入门(1)R及Rstudio介绍背景、软件及程序包安装、基本设置等(2)R语言基本操作包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等(3)R语言数据文件读取、整理清洗、结果存储等含tidverse(4)R语言基础绘图含ggplot基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储02、结构方程模型SEM介绍(1)SEM的定义、生态学领域应用及历史回顾(2)SEM的基本结构(3)SEM的估计方法(4)SEM的路径规则(5)SEM路径参数的含义(6)SEM分析样本量及模型可识别规则(7)SEM构建基本流程03、piecewise包简介及应用案例(1)结构方程模型在生态学研究中的应用介绍及要点回顾(2)piecewiseSEM结构方程模型基本原理(3)piecewiseSEM结构方程模型构建应用案例04、piecewiseSEM非正态分布变量分析(1)非正态分布数据VS非正态分布变量(2)piecewiseSEM处理非正态变量的注意事项(3)piecewiseSEM处理二项分布和泊松分布案例05、piecewiseSEM嵌套/分层/多水平数据分析(1)嵌套/多水平/分层数据概述(2)piecewiseSEM与混合/多水平/分层模型的结合(3)均衡和不均衡结构嵌套/多水平/分层数据结构方程实例06、piecewiseSEM处理重复测量和时间数据|(1)时间重复测量数据特点简介(2)时间/重复测量数据的自相关问题(3)piecewiseSEM处理时间自相关问题实例07、piecewiseSEM处理空间自相关数据(1)数据空间自相关概述(2)piecewiseSEM处理空间自相关数据基本原理(3)piecewiseSEM处理空间自相关问题实例08、piecewiseSEM处理系统发育数据(1)系统发育相关问题介绍(2)系统发育相关数据纳入结构方程模型实现途径(3)piecewiseSEM系统发育相关数据纳入结构方程实例09、piecewiseSEM复合变量composite分析(1)复合变量的定义及在生态学领域应用情景分析(2)piecewiseSEM复合变量分析实现途径(3)piecewiseSEM复合变量分析案例10、piecewiseSEM处理分类变量(1)分类变量介绍(2)分类变量路径系数含义及表达方式(3)外生变量为分类变量分析案例11、piecewiseSEM非线性关系数据分析(1)非线性数据简介(2)piecewiseSEM处理非线性数据途径及案例(3)piecewiseSEM处理变量间交互作用关系方式及案例12、piecewiseSEM数据分组multigroup分析(1)分组数据vs分类变量vs交互作用(2)数据分组分析实现途径(3)二分组及多分组模型分析及结果表达(4)分组分析案例