如有侵权或其他问题欢迎留言联系更正或删除。1.“计算图” 的概念在 pytorch 框架下为何需引入“计算图” 计算图的概念用于描述运算的有向无环图结点表示张量边表示运算。在 pytorch 框架下引入“计算图” 的原因便于计算梯度。2. 给定一个计算图图例请编写代码实现如下事件① 计算叶子结点 / 模型权重结点的梯度值② 证明非叶子节点梯度值被删除节省内存③ 输出所有的运算过程解答输出结果3. 写出上述计算图图例中非叶子节点梯度值的计算过程4. 指出静态图和动态图的区别pytorch及tensorflow分别属于何种pytorch 属于“动态图”tensorflow 属于“静态图”依据 “建图方式” 区分5. 正向传播 及 反向传播正向传播从输入层到输出层依次计算并存储神经网络的中间变量反向传播从输出层到输入层依次计算并存储神经网络中间变量和参数的梯度在训练深度学习模型时正向传播和反向传播相互依赖、交替进行。