OpenCV-Python实战(8)——直方图均衡化

📅 2026/7/21 20:19:11
OpenCV-Python实战(8)——直方图均衡化
OpenCV-Python实战(8)——直方图均衡化0. 前言1. 灰度直方图均衡化2. 颜色直方图均衡化3. 对比度受限的自适应直方图均衡化4. 比较 CLAHE 和直方图均衡化5. 直方图的比较小结系列链接0. 前言图像处理技术是计算机视觉项目的核心,通常是计算机视觉项目中的关键工具,可以使用它们来完成各种计算机视觉任务。在本文中,将介绍如何使用OpenCV函数cv2.equalizeHist()执行直方图均衡,并将其应用于灰度和彩色图像,cv2.equalizeHist()函数将亮度归一化并提高图像的对比度。1. 灰度直方图均衡化使用cv2.equalizeHist()函数来均衡给定灰度图像的对比度:# 加载图像并转换为灰度图像image=cv2.imread('example.png')gray_image=cv2.cvtColor(im