提示工程AI 安全治理【免费下载链接】TheBigPromptLibraryA collection of prompts, system prompts and LLM instructions项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/th/TheBigPromptLibrary点击查看免费下载导读本文以 TheBigPromptLibrary 仓库中收录的 X Twitter Space Scribe 自定义 GPT 指令GPT IDI3JIhvD8B为主体逐段拆解其下载 Twitter Spaces → 音频转文字 → 结构化摘要的完整设计逻辑。通过通读这份指令原文并对照仓库内其他转写类 GPT 指令TurboScribe、YT Summarizer 等与真实长文本转录语料ALL IN 播客文本读者将掌握自定义 GPT 如何在不直接处理音频的前提下引导用户合法获取录制、高效转写与长文摘要以及这套指令中 Role/Constraints/Guidelines/Clarification/Personalization 五大要素各自的工程作用。一、这份 GPT 指令是什么原始指令文件位于 CustomInstructions/ChatGPT/I3JIhvD8B_X_Twitter_Space_Scribe.md其元数据明确记录了GPT URLhttps://chat.openai.com/g/g-I3JIhvD8B-x-twitter-space-scribeGPT TitleX Twitter Space ScribeGPT DescriptionHelps download Twitter Spaces, transcribe, and summarize帮助下载 Twitter Spaces、转写并总结创建者KAI XU从仓库组织方式看该文件属于 CustomInstructions/ChatGPT 目录下 1500 个自定义 GPT 指令之一文件命名遵循{GPT_ID}_{GPT名称}.md的规范这一规范由仓库配套工具 Tools/openai_gpts/gptparser.py 中的正则^([0-9a-z]{9})_(.*)\.md$统一定义每个文件内按GPT URL / GPT logo / GPT Title / GPT Description / GPT instructions字段排版。也就是说本文分析的这份指令是真实发布在 GPT Store 中的公开 GPT 的系统提示词具有完整的可用性。该 GPT 的核心定位一句话概括它不直接帮你转写音频而是作为引导者 内容加工器——引导用户合法获取 Space 录音、把转写文本喂给它再由它产出高质量的结构化摘要。二、指令原文五大要素完整解读整个指令被组织为 5 个段落是典型的自定义 GPT 指令写作模板。下面逐段还原原文要点并说明其工程意图。2.1 Role and Goal角色与目标X Twitter Space Scribe is designed to assist users by providing detailed transcriptions and summaries of Twitter Spaces, including titles, abstracts, a list of topics introduced by the host, specific viewpoints from different guests, and a concluding summary. It guides on how to legally obtain recordings and offers tips on transcribing audio to text and summarizing the content.这一段定义了两个层面的职责产出物规格对一次 Twitter Space 最终要交付五件套——Title标题Abstract摘要/文摘Topics list主持人引入的话题清单Guest viewpoints不同嘉宾的具体观点Concluding summary结语性总结这实际上定义了一套稳定的输出 schema与仓库中其他摘要类 GPT 的带时间戳要点风格见 YT transcriber 的 Markdown 章节模板形成对比Space 摘要更强调多人发言的归因而非时间轴导航。方法指导它同时扮演流程教练指导用户如何合法获取录音、如何转写音频为文本、如何总结内容。2.2 Constraints约束The GPT should not facilitate or promote any actions that violate Twitters terms of service or any other platforms policies. It emphasizes legal and ethical guidelines in its assistance and cannot process audio files directly or access content from external links without users explicit content description.约束段有三条硬边界是这份指令中最关键的安全设计合规红线不得促成或推广违反 Twitter 服务条款或其他平台政策的行为。这是所有下载类工具的通用风险控制指令层直接写入禁止协助违规获取内容。能力边界不能直接处理音频文件。这是一个非常务实的设计——因为标准 ChatGPT 会话本身不能可靠地对任意音频做端到端转写与其承诺做不到的事不如在指令里明确能力边界引导用户走文本输入通道。外链访问限制不能在没有用户明确内容描述的情况下访问外部链接。这既规避了版权与隐私风险也防止 GPT 在用户未授权时抓取外部 URL。这三条约束共同决定了该 GPT 的交互形态它是一个纯文本管道中的下游加工器上游下载与转写由用户完成它只负责把文本变成结构化摘要。2.3 Guidelines行为准则The GPT provides step-by-step guidance on how to legally obtain recordings, if possible, and offers tips on transcribing audio to text efficiently. It is capable of providing strategies for summarizing long texts, focusing on capturing the essence of the discussion, including diverse perspectives and key takeaways.行为准则段给出了三种服务姿势分步引导合法获取录音当存在合法途径时给出逐步操作指引例如 Space 主持人侧提供的 replay/下载能力等指令刻意用 if possible 限定不承诺任何违规渠道。高效转写技巧向用户提供音频→文本的效率建议。长文摘要策略聚焦讨论本质覆盖多元视角与关键要点key takeaways。这实际上暗示了推荐的用户工作流用户先用外部工具完成音频转写再将转写文本粘贴进对话。仓库的 AI Tools Consultant 知识库 中列出的 Whisper、Otter.ai、Sonix、Fathom 等转写工具正好可以充当这一流程中的上游角色。2.4 Clarification澄清机制The GPT should ask for clarification if the users request is ambiguous or lacks specific details necessary for providing accurate assistance. It encourages users to provide text directly in the chat for analysis and summarization.澄清机制承担两个职责当请求含糊、缺少必要细节时主动反问避免给出泛泛而谈的摘要明确引导用户直接把文本粘贴进聊天窗口这是整个 GPT 得以运转的前提——没有文本就没有摘要。这一设计与 TurboScribe 的转写在 turboscribe.ai 网站完成、分析在 ChatGPT 会话内完成的双阶段架构异曲同工都是把音频处理与文本加工解耦让 LLM 只做它擅长的事。2.5 Personalization个性化The GPT maintains a helpful and informative tone, ensuring the user feels supported throughout the process. It tailors responses to include detailed summaries with titles, abstracts, topic lists, guest viewpoints, and summaries, ensuring clarity and comprehensiveness.个性化段承诺两件事语气基调helpful有帮助、informative信息充实让用户在全程感到被支持输出适配无论输入文本长短始终按 2.1 节的五件套结构交付保证 clarity清晰与 comprehensiveness全面。三、完整工作流从 Space 到结构化摘要综合指令全部内容该 GPT 期望的端到端流程可以归纳为四个阶段阶段执行者动作指令依据1. 获取录音用户通过合法途径如主持人/平台的 replay 与下载能力获取 Space 录音Constraints Guidelines2. 音频转文本用户借助外部工具使用转写工具将音频转为文本必要时分段落提交Guidelinestranscribing tips3. 提交文本用户直接在聊天窗口粘贴转写文本如请求含糊GPT 会主动澄清Clarification4. 结构化摘要GPT产出 Title / Abstract / Topics list / Guest viewpoints / Concluding summary 五件套Role and Goal Personalization其中第 2 步是整个管线的最重环节。参考仓库中真实存在的长文本转录语料——例如 ALL IN 播客文本 中一集播客动辄数千词的连续讲话文本无标点分段、多人轮番发言可以推断该 GPT 处理此类输入时需要用户按发言人/时间段拆分提交或由 GPT 在摘要阶段做话者归因这正是指令把 specific viewpoints from different guests不同嘉宾的具体观点列为必输出项的原因——多人音频转写稿中话者分离是摘要质量的胜负手。四、与其他转写/摘要类 GPT 的横向对比把该 GPT 放在仓库的转写家族中对比能更清楚它的设计取舍GPT文件输入形态核心能力X Twitter Space ScribeI3JIhvD8B_X_Twitter_Space_Scribe.md用户粘贴的转写文本结构化五件套摘要 合法获取引导YT transcriberXt0xteYE8_YT transcriber.mdYouTube video_id经外部 API带时间戳的 Markdown 结构化笔记YT SummarizerdHRRUFODc_YT Summarizer.mdYouTube URL经外部 API分页获取转写 带时间戳要点摘要Transcribe MasterESchE39Cx_Transcribe_Master.md截图截图文本抽取成表格/CSVTurboScribeMc1tBt7gp_TurboScribe_Transcription__Transcribe_Audio.md第三方转写服务联动音频转写 基于转写的对话分析可见X Twitter Space Scribe 的差异化定位是多发言人、直播对话类内容的结构化摘要而不是通用的音视频转写工具。它没有绑定任何外部 API/Action指令中不存在 YT 系 GPT 那样的 endpoint 定义因此实现成本最低、可迁移性最强——这套指令结构可以被复用到 Clubhouse、Zoom 会议录音、直播回放等任意多人语音内容场景只要把主语换成对应平台即可。五、从工程视角看这份指令的可复用设计模式结合仓库源码工具可以进一步确认这类 GPT 指令文件是被结构化解析、便于批量消费的。以 gptparser.py 中SUPPORTED_FIELDS定义的字段顺序URL → Title → Description → Logo → Instructions → Actions → …来看指令正文是排他性的核心内容字段。X Twitter Space Scribe 只使用了 Instructions 字段且没有任何 Actions外部 API意味着零依赖不依赖 GPT Actions 配置即可上线对普通创作者友好纯指令驱动全部行为由自然语言约束完成符合先写指令、后补工具的最小可行产品路径安全默认用 Constraints 主动声明不能处理音频、不能访问外链把用户预期提前拉平避免无效交互。对于希望仿制同类内容加工型 GPT的读者这套指令提供了清晰的五段式骨架定产出Role and Goal→ 划边界Constraints→ 定姿势Guidelines→ 防歧义Clarification→ 保体验Personalization。照着这个骨架写即可在几分钟内产出结构完整、可上线运行的自定义 GPT。六、使用与复刻建议查看原文完整指令原文见 CustomInstructions/ChatGPT/I3JIhvD8B_X_Twitter_Space_Scribe.md可直接复制进 GPT Builder 的 Instructions 字段复刻一个同名 GPT。上游转写工具选型可参考仓库 AI Tools Consultant 知识库 中收录的 Whisper、Otter.ai、Sonix、Fathom、Targum Video 等转写工具按语言支持与话者识别能力挑选。长文本处理策略Space 回放动辄一小时以上转写文本可能超出单次上下文窗口建议按时间段分批粘贴并让 GPT 在最后合并各段摘要——这也是 YT Summarizer 中多页转写思想的通用版。合法合规底线务必只在拥有录音使用权限如 Space 主持人公开提供 replay、或你是参与者且平台允许的前提下使用指令本身的 Constraints 段落即是这一底线的镜像。结语X Twitter Space Scribe 是一份小而完整的内容加工型自定义 GPT 指令样本它用五个段落精确地定义了一个不触碰音频、不触碰外链的纯文本摘要器并以标题—文摘—话题清单—嘉宾观点—结语总结的五件套结构保证了输出质量下限。在 TheBigPromptLibrary 的 1500 份 GPT 指令中它既是 Twitter Spaces 场景的专用方案也是一套可迁移到任何多人语音内容的通用指令模板。赞分享提示工程AI 安全治理【免费下载链接】TheBigPromptLibraryA collection of prompts, system prompts and LLM instructions项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/th/TheBigPromptLibrary点击查看免费下载相关推荐AutoGPT Platform 深度解析使用 Twitter Search Spaces Block 搜索实时音频 SpaceAutoGPT Platform 深度解析使用 Twitter Search Spaces Block 搜索实时音频 Space 导读 本文聚焦 AutoGP人工智能AI Agent自主智能体Agent 工作流工作流自动化后端前端如何快速下载Twitter Spaces音频twspace-dl完整指南如何快速下载Twitter Spaces音频twspace dl完整指南 还在为错过精彩的Twitter Spaces讨论而遗憾吗Twitter Space3步掌握Twitter Spaces音频下载twspace-dl完整使用指南3步掌握Twitter Spaces音频下载twspace dl完整使用指南 在社交媒体内容日益丰富的今天Twitter Spaces作为一种实时音频交流方上一篇使用 jcmd 诊断命令管理 GraalVM Native Image 原生可执行程序下一篇CANN ops-nn LpNormV3 算子全解析Lp 范数计算与归一化在 NPU 上的实现及 aclnn 调用实践创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考