数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)813标注数量(xml文件个数)813标注数量(txt文件个数)813标注类别数8所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[ceweilan,daolufengewu,fengewu,jiansudai,jiaotongdeng,ludeng,shenshuikong,sunhuai]对应中文类别名[侧围栏, 道路分隔物, 分隔物, 减速带, 交通灯, 路灯, 渗水孔, 损坏]每个类别标注的框数ceweilan 框数 776daolufengewu 框数 846fengewu 框数 51jiansudai 框数 24jiaotongdeng 框数 8ludeng 框数 816shenshuikong 框数 702sunhuai 框数 2267总框数5490每个类别占有图片数ceweilan 占有图片数 258daolufengewu 占有图片数 479fengewu 占有图片数 41jiansudai 占有图片数 13jiaotongdeng 占有图片数 6ludeng 占有图片数 338shenshuikong 占有图片数 260sunhuai 占有图片数 512图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子