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🐾 个人主页 🐾 阿松爱睡觉,横竖醒不来🏅你可以不屠龙,但不能不磨剑🗡文章目录一、前言二、核心概念(一)基本特性(二)工作流程三、基础使用(一&am…
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文章主要内容总结 本文研究了小规模数据投毒是否会加剧大型语言模型(LLMs)中与方言相关的偏见,重点对比了非洲裔美国白话英语(AAVE)和标准美国英语(SAE)的差异。研究使用小尺度和中尺度的LLaMA模型,发现即使暴露于极少量的投毒数据,模型对AAVE输入的毒性输出也会显著…
文章主要内容总结 本文聚焦于大型语言模型(LLMs)在序列推荐系统中的应用,提出通过在LlamaRec框架中用Llama3替换Llama2来提升推荐性能。研究保持LlamaRec的原有结构(包括检索器和排序器的两阶段推荐流程),仅更换排序器中的LLM,并通过统一随机种子、相同输入数据等确保实…
文章主要内容总结 本文聚焦大语言模型(LLMs)中的地理空间知识幻觉问题(即生成不准确或不一致的地理空间信息),系统性地开展了评估与 mitigation 研究。主要内容包括: 问题提出:LLMs虽已应用于移动预测、社会指标预测等地理空间任务,但存在地理空间知识幻觉,影响可靠性…
【免费下载链接】thebookofshaders Step-by-step guide through the abstract and complex universe of Fragment Shaders. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/thebookofshaders 点击查看 免费下载 《The Book of Shaders》第 13 章以“Fractal Brownia…
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于音频大语言模型(audio LLMs)在特定目标域中的性能提升问题,提出了一种无需标注数据的自改进方法——SI-SDA(Self-Improvement Speech Domain Adaptation)。该方法利用音频大语言模型解码过程中蕴含的信息(尤其是深层Transform…
1. 为什么选择容器化方式部署 LoRa 网络服务LoRa 物联网项目落地时,网络服务器是整个链路的核心枢纽。它负责接收网关上报的数据包、完成去重与解密、再把有效载荷分发给上层应用。早期大家习惯把网络服务器直接装在物理机上,依赖一堆系统库和特定版本的…
1. 共享推理服务里,扩缩容到底难在哪做过大模型推理服务部署的人,大概都经历过这样的场景:一个团队共用一套推理集群,A 业务跑的是 7B 的小模型,B 业务跑的是 72B 的大模型,C 业务白天流量高、晚上几乎归零…
1. 引子:一次内核恐慌引发的追查先从一个真实场景说起。某次我给一台老旧的嵌入式设备折腾系统裁减,为了把启动时间压进两秒以内,我手贱地把一串自认为“没用”的 systemd 服务给 disable 了,其中就包括systemd-remount-fs.servic…
简介:基于 ARIMA、LSTM、Transformer 等模型的流感时间序列预测 Python 源码,面向计算机相关专业课程设计与期末大作业学生,以及项目实战学习者。内容覆盖预处理、平稳性检验、定阶、残差分析、多模型对比预测的完整时序建模流程,…
影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别 做影刀RPA自动化,十个新手有八个栽在"往输入框里填东西"这件事上:要么填不进去,要么填了一半,要么直接把原来内容追加在后面。这背后的根因&…
影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容 1. 认识影刀:什么场景该用RPA采小说数据 起点中文网的页面结构相对稳定——分类榜单、书籍详情、章节内容三块独立页面,跳转链路清晰。这种场景非常适合影刀自动化&#x…
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