人工智能大模型LLM 网关AI Agent即时通讯【免费下载链接】openclaw-zero-tokenOpenClaw: Use All Major AI Models NO API Token! Claude/ChatGPT/Gemini/DeepSeek/Doubao/Grok/Qwen/Manus/Kimi项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openclaw-zero-token点击查看免费下载GLM 是一个模型系列而非某一家公司由智谱 AI 旗下的 Z.AI 平台对外提供 REST API 服务。在 OpenClaw 中GLM 模型统一通过内置的zai提供商访问模型 ID 形如zai/glm-4.7。本篇指南基于 docs/zh-CN/providers/glm.md 展开并深入仓库中zai插件源码帮你完成从认证、配置到模型选型的完整接入流程同时理清 GLM-5 / GLM-4.7 / GLM-4.6 / GLM-4.5 各系列在 OpenClaw 中的实际可用能力与底层实现。GLM 与 Z.AI 的关系Z.AI 是 GLM 模型的 API 平台为 GLM 系列提供 REST API并使用 API 密钥Bearer 认证进行身份验证。你需要在 Z.AI 控制台中创建自己的 API 密钥然后在 OpenClaw 中通过zai提供商配合该密钥使用。从 OpenClaw 仓库的插件注册代码看zai是内置且默认启用的提供商插件见 zai/openclaw.plugin.json 中的enabledByDefault: true它同时注册了zai模型提供商别名z-ai、z.ai环境变量ZAI_API_KEY与Z_AI_API_KEY用于密钥注入一个图像理解提供商能力为image见 zai/media-understanding-provider.ts这意味着 GLM 的多模态模型还能参与 OpenClaw 的图像理解流程。CLI 认证一行命令接入原文档给出的标准交互式认证命令openclaw onboard --auth-choice zai-api-key其中zai-api-key是认证选项的 choiceId对应插件配置中的“Z.AI API key”选项见 zai/openclaw.plugin.json。运行该命令后向导会引导你输入 Z.AI API 密钥并自动探测/选择合适的端点。如果你需要在脚本或 CI 中非交互式地完成认证也可以直接通过 CLI 参数传入密钥对应 zai/index.ts 中runZaiApiKeyAuthNonInteractive的实现openclaw onboard --zai-api-key $ZAI_API_KEY多端点认证选项从 zai/index.ts 的buildZaiApiKeyMethod可以看出zai提供商实际暴露了 5 种认证方式适配不同的服务区域与套餐认证选项choiceId服务区域说明zai-api-key自动通用 API key自动探测端点zai-coding-globalCoding-Plan-GlobalGLM 编程套餐国际api.z.aizai-coding-cnCoding-Plan-CNGLM 编程套餐国内open.bigmodel.cnzai-globalGlobalZ.AI 国际端点api.z.aizai-cnCNZ.AI 国内端点open.bigmodel.cn对应到源码 zai/model-definitions.ts 中的四个基础 URL国际通用https://api.z.ai/api/paas/v4国内通用https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4国际编程套餐https://api.z.ai/api/coding/paas/v4国内编程套餐https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4认证完成后插件会通过detectZaiEndpoint自动根据 API 密钥探测所属区域与默认模型无需手工指定端点见 zai/detect.ts。配置片段把 GLM 设为默认模型认证完成后在 OpenClaw 配置中把 GLM 设为 Agent 默认主模型{ env: { ZAI_API_KEY: sk-... }, agents: { defaults: { model: { primary: zai/glm-4.7 } } }, }几点说明env.ZAI_API_KEY用于注入密钥插件同时兼容Z_AI_API_KEY环境变量名。模型 ID 采用zai/model的命名规范例如zai/glm-4.7、zai/glm-5。从源码看当前仓库定义的默认模型 ID 是glm-5见 zai/model-definitions.ts 的ZAI_DEFAULT_MODEL_ID glm-5认证向导生成配置时默认写入zai/glm-5但你完全可以在配置中改用其他 GLM 型号。GLM-5 前向兼容机制zai/index.ts 中实现了一个有意思的机制resolveGlm5ForwardCompatModel只要模型 ID 是glm-5或以glm-5-开头插件就会以glm-4.7的运行时定义为模板生成对应模型保持 reasoning 为 true。这意味着当你使用尚未进入静态目录的新 GLM-5 子型号时OpenClaw 依然能够正常解析不会因为模型目录缺失而失败——这为 GLM 版本快速迭代提供了兼容保障。模型目录GLM 系列在 OpenClaw 中的能力清单原文档提到示例模型 ID 包括glm-4.7和glm-4.6。实际上仓库内置的模型目录比这更完整。以下表格来自 zai/model-definitions.ts 的ZAI_MODEL_CATALOG是 OpenClaw 当前已知的 GLM 模型清单成本单位为元/百万 tokens仅为目录元数据实际价格请以 Z.AI 官方为准模型 ID推理能力输入模态上下文窗口最大输出 tokens成本输入/输出/缓存读取glm-5是文本2028001311001 / 3.2 / 0.2glm-5-turbo是文本2028001311001.2 / 4 / 0.24glm-4.7是文本2048001310720.6 / 2.2 / 0.11glm-4.7-flash是文本2000001310720.07 / 0.4 / 0glm-4.7-flashx是文本2000001280000.06 / 0.4 / 0.01glm-4.6是文本2048001310720.6 / 2.2 / 0.11glm-4.6v是文本 图像128000327680.3 / 0.9 / 0glm-4.5是文本131072983040.6 / 2.2 / 0.11glm-4.5-air是文本131072983040.2 / 1.1 / 0.03glm-4.5-flash是文本131072983040免费glm-4.5v是文本 图像64000163840.6 / 1.8 / 0从该目录可以总结出几条选型经验旗舰/长上下文glm-5与glm-4.7上下文窗口都在 20 万 tokens 量级适合长文档与复杂 Agent 任务成本敏感glm-4.7-flash/glm-4.7-flashx输入成本极低glm-4.5-flash目录中标注为免费适合高频轻量场景多模态glm-4.6v与glm-4.5v支持文本 图像输入可作为 OpenClaw 的图像理解模型插件已注册image能力。以上目录元数据均有测试用例锁定见 zai/model-definitions.test.ts例如glm-5的上下文窗口 202800、glm-4.7-flash的 200000 窗口等均有断言覆盖。进阶tool_stream 与模型行为细节Z.AI 提供商在 OpenClaw 中有几个值得注意的默认行为见 zai/index.ts 的prepareExtraParams与wrapStreamFntool_stream默认开启Z.AI 的工具调用流式传输默认启用。若你的工作流不需要可以在配置中显式关闭{ agents: { defaults: { models: { zai/glm-4.7: { params: { tool_stream: false } }, }, }, }, }二进制思维输出isBinaryThinking返回true表示 GLM 系列使用二进制非文本思维链格式OpenClaw 会以对应的方式处理其思考内容。现代模型识别isModernModelRef对glm-5、glm-4.7及glm-4.7-flash/glm-4.7-flashx前缀的模型 ID 识别为“现代模型”影响引用解析等内部逻辑。用量快照fetchZaiUsage支持从 Z.AI 拉取用量快照并带有缓存 TTL方便在 OpenClaw 中查看模型消费情况。注意事项与前提GLM 的版本与可用性会随 Z.AI 平台调整而变化接入前请查阅 Z.AI 官方文档获取最新模型列表与价格本文的模型目录、端点与默认模型 ID 均以当前仓库zai插件的实际内容为准不同版本 OpenClaw 的目录可能不同认证采用 Bearer 认证方式密钥请妥善保管避免写入公开配置。延伸阅读Z.AI 提供商完整说明认证、tool_stream关闭方式与 Bearer 认证细节模型提供商快速入门OpenClaw 支持的 LLM 提供商总览与provider/model命名规范插件源码zai/index.ts提供商注册与认证、zai/model-definitions.ts模型目录与端点、zai/onboard.ts认证配置生成、zai/openclaw.plugin.json插件清单与 CLI 选项。赞分享人工智能大模型LLM 网关AI Agent即时通讯【免费下载链接】openclaw-zero-tokenOpenClaw: Use All Major AI Models NO API Token! Claude/ChatGPT/Gemini/DeepSeek/Doubao/Grok/Qwen/Manus/Kimi项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openclaw-zero-token点击查看免费下载相关推荐OpenClaw 接入 GLM 模型全指南通过 Z.AI 平台使用 GLM-5 / GLM-4.7 等模型OpenClaw 接入 GLM 模型全指南通过 Z.AI 平台使用 GLM 5 / GLM 4.7 等模型 GLM 是一个 模型家族 而非公司名称在 O人工智能大模型LLM 网关AI Agent即时通讯OpenClaw 模型提供商接入指南从 onboard 认证到 provider/model 配置OpenClaw 模型提供商接入指南从 onboard 认证到 provider/model 配置 导读 OpenClaw 支持接入几乎全部主流 LLM 提供人工智能大模型LLM 网关AI Agent即时通讯OpenClaw 接入 Xiaomi MiMo 模型完整指南配置、认证与模型选型OpenClaw 接入 Xiaomi MiMo 模型完整指南配置、认证与模型选型 本文是一份面向 OpenClaw 用户的实战技术指南讲解如何将小米 MiM人工智能大模型LLM 网关AI Agent即时通讯上一篇RuboCop v0.69.0 版本深度解读新增 Style/NegatedUnless、Class.new 继承检测与 Ruby 2.2 支持终止下一篇QMK 固件实战4pplet waffling80 Rev B TKL 键盘的编译、DFU 刷写与指示灯定制创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考