【CarbonData】什么是 CDC（Change Data Capture）？CarbonData 如何支持 CDC 场景？
CarbonData CDC 场景深度解析：构建端到端实时数据管道的基石用户问题原文：“什么是 CDC（Change Data Capture）？CarbonData 如何支持 CDC 场景？”本文将面向具备丰富大数据生态经验但初次接触 Apache CarbonData 的中高级工程师，深入剖析CDC（变更数据捕获）这一核心数据集成模式，并详解 CarbonData 如何作为统一湖仓的终点，高效承接来自上游数据库的实时变更流。我们将从金融风控事件溯源的真实场景出发，系统性地拆解其架构设计、与 Flink CDC 的集成方式、内部实现机制，并通过可复现的代码示例和生产级配置，助你掌握在 PB 级数据平台上构建高保真、低延迟的数据同步管道的核心技能。1. 问题引入：当“T+1”无法满足风控需求在大型互联网金融平台的风控系统中，financial_risk_transactions表是核心资产，记录了每一笔交易的详细信息，用于实时反欺诈和风险评估。表结构如下：transaction_id(STRING): 交易唯一ID。user_id(STRING): 用户ID。amount
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